تقول ليز ريد من Google إن LLMs تفتح فهرسة الصوت والفيديو

في مقابلة عبر البودكاست، وصفت ليز ريد، نائبة رئيس قسم البحث في Google، طريقتين تعملان من خلال ماجستير إدارة الأعمال على تغيير ما يمكن لـ Google فهرسته وكيفية تصنيف النتائج للمستخدمين الفرديين.

وقال ريد لـ Access Podcast أن نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط تسمح الآن لشركة Google بفهم محتوى الصوت والفيديو على مستوى أعمق مما كان ممكنًا في السابق. وأشارت أيضًا إلى المستقبل حيث تتكيف نتائج البحث بناءً على الاشتراكات المدفوعة للمستخدم.

ما هو الجديد

يؤدي الفهم المتعدد الوسائط إلى توسيع ما يمكن لـ Google فهرسته

وقال ريد إن LLMs كونها متعددة الوسائط قد فتحت تنسيقات المحتوى التي كافحت Google في السابق لمعالجتها.

قال ريد للمضيفين:

“إن الشيء العظيم في LLM هو أنها متعددة الوسائط. لذلك يمكننا في الواقع فهم المحتوى الصوتي ومحتوى الفيديو في الواقع بمستوى لم نكن نستطيعه منذ سنوات.”

وذهبت إلى أبعد من ذلك، حيث وصفت كيف يمكن لشركة Google الآن تجاوز عملية النسخ الأساسية عند تحليل الفيديو.

“الآن يمكنك فهم الصوت بشكل أفضل بكثير. الآن يمكنك فهم الفيديو بشكل أفضل. الآن يمكنك ليس فقط فهم نسخ الفيديو ولكن أيضًا فهم ما يدور حوله الفيديو أو ما هو الأسلوب أو أشياء أخرى من هذا القبيل.”

وقد ربط ريد ذلك بالفجوة طويلة الأمد في كيفية عمل البحث بالنسبة لغير الناطقين باللغة الإنجليزية. بالنسبة للمستخدمين في الهند الذين يتحدثون اللغة الهندية أو لغات أخرى، غالبًا ما يفتقر الويب إلى المعلومات التي يحتاجونها بلغتهم. في السابق، لم تكن ترجمة كل محتوى الويب إلى كل لغة قابلة للتطوير. غيرت LLMs ذلك.

“الآن مع شهادة LLM، يمكنك الحصول على المعلومات بلغة واحدة، وفهمها، ومن ثم إخراجها بلغة أخرى. وهكذا يفتح المعلومات.”

لقد تحركت Google في هذا الاتجاه لبعض الوقت. في أكتوبر 2025، أخبر ريد صحيفة وول ستريت جورنال أن جوجل قامت بتعديل التصنيف لعرض المزيد من مقاطع الفيديو القصيرة والمنتديات والمحتوى الذي ينشئه المستخدمون.

تضيف التعليقات أيضًا سياقًا إلى تجربة Google Audio Overviews التي تم إطلاقها في Search Labs في يونيو الماضي، والتي تولد ملخصات منطوقة مدعمة بالذكاء الاصطناعي لنتائج البحث.

لم يكن ذلك ممكنا قبل بضع سنوات. في عام 2021، اختبرت Google وKQED ما إذا كان من الممكن جعل المحتوى الصوتي قابلاً للبحث، ووجدتا أن دقة تحويل الكلام إلى نص لم تكن عالية بما يكفي، خاصة بالنسبة للأسماء الصحيحة والمراجع الإقليمية. وتشير تعليقات ريد إلى أن الحاجز قد سقط.

يمكن أن يؤدي البحث المدرك للاشتراك إلى تغيير كيفية تخصيص النتائج

كما حدد ريد أيضًا اتجاهًا للتخصيص يتجاوز ميزة المصادر المفضلة الموجودة في Google.

وأخبرت المضيفين أن جوجل تريد عرض المحتوى من المنافذ التي يدفع المستخدم مقابلها، وليس النتائج المحظورة من مصادر لا يمكنهم الوصول إليها.

“إذا كنت تحب هذا المصدر ولديك علاقة به، فمن المفترض أن يظهر هذا المحتوى لك بسهولة أكبر على Google.”

أعطى ريد مثالا عمليا. لنفترض أن 20 مقابلة حول موضوع ما محظورة ولكن المستخدم يشترك في منفذ واحد. يجب أن تسهل Google العثور على ما يمكنهم قراءته.

“يجب أن نبرز ما يدفعون مقابله وليس الستة التي لا يمكنهم الوصول إليها أكثر.”

واقترحت أن الشركة “اتخذت خطوات صغيرة حتى الآن ولكنها تريد أن تفعل المزيد” لتعزيز كيفية تواصل الجماهير والمصادر الموثوقة من خلال البحث. وذكرت أيضًا إمكانية الدفع الجزئي للمقالات الفردية، على الرغم من اعترافها بأن هذا النموذج لم ينطلق تاريخيًا.

قامت Google بتوسيع نطاق المصادر المفضلة عالميًا لمستخدمي اللغة الإنجليزية في ديسمبر، وأعلنت عن ميزة تسلط الضوء على الروابط من اشتراكات الأخبار المدفوعة للمستخدمين. وقالت جوجل إنها ستعطي الأولوية لهذه الروابط في دائرة مخصصة، بدءًا من تطبيق Gemini، مع متابعة نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي ووضع الذكاء الاصطناعي. في ذلك الوقت، قالت جوجل إن المستخدمين الذين يختارون المصدر المفضل ينقرون على هذا الموقع مرتين في المتوسط. تشير تعليقات ريد إلى أن الشركة ترى أن البحث المدرك للاشتراك هو تطور أوسع في نفس الاتجاه.

لماذا هذا مهم؟

وقد أشار ريد إلى إمكانات الوسائط المتعددة لتوسيع تنسيقات المحتوى التي يتم اكتشافها من خلال البحث. لقد كان من الصعب تاريخيًا على Google تقييم ملفات البودكاست وسلاسل الفيديو والمحتوى الصوتي أولاً بما يتجاوز البيانات الوصفية والنصوص. إن قدرة Google المتزايدة على تقييم الملاءمة والعمق من الصوت والفيديو تغير بشكل مباشر من يمكن العثور عليه من خلال البحث وكيفية العثور عليه.

بالنسبة للعلامات التجارية والمبدعين الذين يستثمرون في التنسيقات غير النصية، فإن قدرة Google على عرض هذا العمل تلحق بالجمهور الموجود بالفعل.

إن اتجاه التخصيص المدرك للاشتراك مهم لأي ناشر لديه نظام حظر الاشتراك غير المدفوع أو نموذج العضوية. إن نتائج البحث التي تتكيف مع ما يدفع المستخدمون الفرديون مقابله من شأنها أن تعمل على تشديد العلاقة بين الاحتفاظ بالمشتركين وإمكانية رؤية البحث. يمكن أن يؤدي المحتوى المحمي بنظام حظر الاشتراك غير المدفوع أداءً أفضل للجمهور الأكثر أهمية بالنسبة للناشر، بدلاً من عدم منحه الأولوية لأن معظم المستخدمين لا يمكنهم الوصول إليه.

التطلع إلى الأمام

لم يعلق ريد جداول زمنية لأي من التطويرين. يبدو أن إمكانات الفهرسة متعددة الوسائط التي تحدثت عنها حديثة، في حين أن التخصيص المدرك للاشتراك هو اتجاه محدد مع وجود بعض الميزات الموجودة بالفعل.

من المقرر عقد مؤتمر Google I/O في الفترة من 19 إلى 20 مايو. قال ريد في البودكاست إن الشركة “تبني بنشاط” ولكن وتيرة تطوير الذكاء الاصطناعي تعني أن بعض الميزات يمكن أن تجتمع معًا في أواخر أبريل وستظل تصل إلى المسرح.

صورة مميزة: مودة ف/ شترستوك