نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي من Google تشهد 9 صناعات

يُظهر بحث جديد من BrightEdge أنه على الرغم من قيام AI Overviews (AIO) بتوسيع نطاق تغطيته منذ إطلاقه، إلا أنه من المدهش أنه لا يمثل تحولًا كاملاً بعيدًا عن نتائج البحث العضوية التقليدية، حيث يستمر ما يزيد قليلاً عن نصف الاستعلامات في تشغيل نتائج البحث الكلاسيكية.

AIO تنمو بنسبة 52% في عام واحد

تُظهر مقارنة لمدة اثني عشر شهرًا من فبراير 2025 إلى فبراير 2026 أن تغطية AI Overviews (AIO) نمت بنسبة هائلة بلغت 58%. شهد قطاع التعليم أقوى توسع في عدد الاستعلامات التي تؤدي إلى نتائج بحث الذكاء الاصطناعي، من 18% من الاستعلامات في مايو 2025 إلى 83% من الاستعلامات التي تؤدي إلى نتائج بحث الذكاء الاصطناعي بحلول ديسمبر 2025.

وبالمثل، شهدت استعلامات التكنولوجيا B2B توسعًا هائلاً في الاستعلامات التي أدت إلى ظهور نتائج بحث الذكاء الاصطناعي، حيث زادت من 36% إلى 82%. تعد المطاعم من أقوى القطاعات نموًا في نتائج بحث الذكاء الاصطناعي، حيث نمت من 10% من الاستعلامات إلى 78% من الاستعلامات التي تؤدي إلى ظهور نتائج بحث الذكاء الاصطناعي.

وفي الوقت نفسه، كانت الاستعلامات المتعلقة بالرعاية الصحية تؤدي بالفعل إلى ظهور نتائج AIO بهامش كبير منذ عام 2024، بمعدل 72% من الوقت. ومع ذلك، بحلول ديسمبر 2025، ارتفع المعدل الذي أدت به استعلامات الرعاية الصحية إلى تشغيل AIO إلى 88%، وهو قدر غير عادي من نتائج بحث الذكاء الاصطناعي. نظرًا لأنه يُقال إن AIO يعتمد على مقاييس رضا المستخدم، فقد يعني هذا أن المستخدمين يقدرون قيام الذكاء الاصطناعي بشرح الموضوعات المتعلقة بالرعاية الصحية بتنسيق محادثة.

تتبع هذه النتائج تقرير نشرته OpenAI في يناير 2026 والذي أظهر أن أكثر من 5% من جميع الدردشات مرتبطة بالرعاية الصحية وأن 25% من المستخدمين النشطين أسبوعيًا على مستوى العالم يبحثون في ChatGPT بأسئلة متعلقة بالصحة.

لا يقتصر الأمر على المرضى الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي للأسئلة المتعلقة بالصحة. وفقًا لمسح أجراه معهد بروكينجز مؤخرًا، يستخدم 53% من المتخصصين في الرعاية الصحية الذكاء الاصطناعي.

الصناعات التسع التي شهدت أكبر قدر من التوسع هي:

1. الرعاية الصحية
2. تقنية B2B
3. تعليم
4. تأمين
5. ترفيه
6. يسافر
7. التجارة الإلكترونية
8. تمويل
9. مطاعم

البحث العضوي يحمل أغلبية ضئيلة

ومع ذلك، على الرغم من أرقام النمو المرتفعة هذه، لا تزال نتائج البحث الكلاسيكي تظهر بمعدل 52% من جميع طلبات البحث، مما يعني أن الذكاء الاصطناعي والبحث الكلاسيكي يكاد يكون رقمًا زوجيًا. ومع ذلك، فمن الواضح أن العديد من الاستعلامات عالية القيمة في قطاعات مثل B2B تبتعد عن البحث الكلاسيكي وتظهر بشكل متكرر في بحث الذكاء الاصطناعي.

بطريقة ما، ربما لا يكون هذا مفاجئًا جدًا لأن التكنولوجيا في حالة تغير مستمر، وهناك دائمًا شيء جديد يجب فهمه، شيء يمكن القول إنه يتم تقديمه بشكل أكثر إرضاءً بطريقة المحادثة بدلاً من الروابط الزرقاء العشرة، كما هو الحال مع الرعاية الصحية.

ومع ذلك فإن نتائج النمو بالنسبة للمطاعم، ما الذي يفسر ذلك؟ هل هي مبنية على الأبحاث؟ إذا كان الأمر كذلك، فقد يشير ذلك إلى وجود فجوة في المحتوى قد يحتاج المراجعون أو المطاعم إلى سدها.

ومع ذلك، لا يزال ما يزيد قليلاً عن نصف استعلامات البحث يعرض صفحة نتائج قياسية تتكون بالكامل من عشرة روابط زرقاء. يتم الآن تفعيل ميزة AI Overviews في ما يقرب من نصف جميع الاستعلامات المتعقبة، ولكن هذا النمو لم يلغي برنامج SERP التقليدي.

البحث متعدد العوامل

يمكن القول أن البحث يعمل في وضعين متميزين اعتمادًا على الاستعلام. تبدأ بعض صفحات النتائج بملخص تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. يقدم العديد من الآخرين روابط مرتبة فقط. والخلاصة واضحة: إن النظرات العامة للذكاء الاصطناعي منتشرة على نطاق واسع، ولكن البحث يظل منقسمًا بدلاً من أن يتحول بالكامل.

يعد تقسيم البحث هذا جزءًا من اتجاه أطول وأكثر رسوخًا خلال العشرين عامًا الماضية منذ أن قدمت Google البحث المحلي وخرائط Google والبحث عن المنتجات. منذ أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، كانت الروابط الزرقاء العشرة الكلاسيكية أكثر حنينًا من الواقع، لكنها لم تصل إلى مجتمع تحسين محركات البحث إلا مع تقديم المقتطفات المميزة في عام 2014، مما أوضح أن الإجابات كانت أولوية في Google وأن الروابط الزرقاء العشرة أصبحت الآن شيئًا من الماضي بشكل نهائي.

إن حقيقة تقسيم بحث الذكاء الاصطناعي والبحث الكلاسيكي بالتساوي تقريبًا بين الكلمات الرئيسية التي يستخدمها مستخدمو Google هي جزء من هذا الاتجاه المستمر للتطور المستمر للإجابات.

نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي تعيد تشكيل تجربة البحث

لا تظهر نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي في كل استعلام. ولكن عندما تظهر، فإنها تغير بنية صفحة النتائج بطريقة قابلة للقياس يصعب عدم ملاحظتها لأنها غالبًا ما تكون على شكل كتلة محتوى كبيرة توضع فوق القوائم التقليدية.

وجد التقرير أن متوسط ​​ارتفاع AI Overviews يتجاوز 1200 بكسل. يبلغ حجم إطار العرض القياسي لسطح المكتب حوالي 900 بكسل. تقع النتيجة العضوية الأولى أسفل الطية تمامًا. يمكن أن تهيمن ميزة AI Overviews على التخطيط بصريًا، حيث تشغل مساحة أكبر من الشاشة المرئية بأكملها قبل أن يقوم المستخدم بالتمرير.

لا تظهر ميزة AI Overviews في كل استعلام، ولكن عندما تظهر، فإنها تشغل جزءًا كبيرًا من الشاشة وتدفع نتائج البحث التقليدية إلى أسفل الصفحة. والخلاصة هي أن المستخدمين أصبحوا مهيئين لاكتشاف معلومات المحادثة، وأن نموذج البحث أصبح أكثر حول الإجابات والاكتشاف.

نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي لا تعكس تصنيفات الصفحة الأولى

يظهر اختلاف رئيسي تم قياسه في كيفية اختيار AI Overviews للمصادر. يتم ترتيب نتائج البحث التقليدية حسب موضع الترتيب. تعمل ميزة AI Overviews على تجميع المعلومات والاستشهاد بالمصادر التي غالبًا ما تختلف عن القوائم العضوية العليا.

ويرجع ذلك إلى تأثير FastSearch من Google، وهي طريقة لاسترداد أفضل 3 نتائج بحث عضوية لاستعلامات متعددة ردًا على استعلام محادثة واحد ثم استخدام نتائج FastSearch العضوية هذه لإنشاء إجابة.

يكشف التقرير عن هذه الظاهرة، موضحًا أن حوالي 17 بالمائة فقط من المصادر المذكورة في AI Overviews تصنف أيضًا ضمن أعلى 10 مصادر عضوية. ويوضح التقرير،

“التصنيف رقم واحد بشكل عضوي لا يؤدي تلقائيًا إلى الاستشهاد بك في AIO. وعدم الترتيب في الصفحة الأولى لا يعني استبعادك من استشهادات AIO أيضًا. التجربتان متصلتان، لكنهما ليستا نفس الشيء.”

يتم تثبيت اقتباسات AI Overviews في المحتوى المفهرس، ولكنها لا تعكس نتائج البحث في الصفحة الأولى. يعود هذا إلى FastSearch وQuery-Fanout، حيث سيؤدي استعلام محادثة طويل بشكل أساسي إلى تشغيل استعلامات متعددة، حيث يؤدي كل استعلام إلى ثلاث نتائج بحث عضوية.

ومع ذلك، فإن التداخل يزداد عند النظر عبر أفضل 100 نتيجة بدلاً من مجرد أعلى 10 نتائج. وقد نما هذا التوافق الأوسع بشكل متواضع مع مرور الوقت. تستمد AI Overviews من النظام البيئي العضوي، ولكنها تستشهد بمحتوى يختلف كثيرًا عن الفائزين في البحث العضوي التقليدي. ما يعنيه هذا هو أن رؤية AIO تتعلق بالأداء العضوي دون أن تكون قابلة للتبديل مع تصنيف الصفحة الأولى.

هذا شيء يجب التحقيق فيه عن كثب فيما يتعلق بما يعنيه إنشاء المحتوى وتصنيفه.

يستمر النمو جنبًا إلى جنب مع الاعتماد المستمر على المنتجات العضوية

يُظهر تقرير BrightEdge التوسع المستمر في AIO بدلاً من تثبيته. ارتفع تواجد AI Overviews بنسبة 58 بالمائة على أساس سنوي ويقترب الآن من نصف جميع الاستعلامات المتعقبة.

لقد زاد تداخل الاقتباسات الأوسع عبر أفضل 100 نتيجة بشكل متواضع، في حين ظل تداخل العشرة الأوائل ثابتًا إلى حد كبير.

لا تصف النتائج تحولًا ثنائيًا من البحث العضوي إلى بحث الذكاء الاصطناعي، لكنها تظهر نموًا. تمثل النتائج العضوية التقليدية أغلبية ضئيلة من الاستعلامات. ما أود رؤيته في المستقبل هو ما هي أنواع الاستعلامات التي لا تزال تؤدي إلى البحث الكلاسيكي؟ هل هي استعلامات محلية أو ملاحية؟

بينما تتوسع ميزة AI Overviews من حيث التردد وتهيمن بصريًا على واجهة المستخدم حيث يتم نشرها، فقد تضاءل البحث الكلاسيكي الآن بشكل كبير.

صورة مميزة بواسطة Shutterstock / بوي أنتوني