أفضل 10 كتب للذكاء الاصطناعي يجب عليك قراءتها في عام 2026

قبل عامين، كان بإمكان الذكاء الاصطناعي إكمال الجملة تلقائيًا. واليوم، تقوم بكتابة كود الإنتاج، وصياغة العقود القانونية، وإنشاء صور واقعية، وإنشاء تطبيقات كاملة، ومناقشة الفلسفة.

الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس مجرد اتجاه تقني آخر. إنه تحول المنصة.

لقد غيّر الإنترنت طريقة وصولنا إلى المعلومات. لقد غيّر الهاتف المحمول طريقة تفاعلنا معه. تعمل GenAI على تغيير كيفية بناء البرامج نفسها. لم يعد المطورون يكتبون المنطق فقط. إنهم ينسقون النماذج. لا يقوم المهندسون ببناء الميزات فقط. إنهم يصممون الأنظمة التي تولد.

هنا هو الفرق الحقيقي. الأشخاص الذين يفهمون كيفية عمل المحولات، وكيف تولد نماذج الانتشار الصور، وكيف تنتج الأشكال الرمزية، وكيف يؤدي الضبط الدقيق إلى تغيير السلوك، هم الذين يبنون المستقبل. إذا كنت جادًا بشأن GenAI، فلن تقوم فقط باستدعاء واجهات برمجة التطبيقات (APIs). أنت تفهم المكدس. ستساعدك هذه الكتب العشرة على القيام بذلك بالضبط.

التعلم العميق بقلم إيان جودفيلو، ويوشوا بنجيو، وآرون كورفيل

غالبًا ما يُطلق على هذا الكتاب اسم الكتاب المقدس للذكاء الاصطناعي الحديث، وهو يبني الأساس الرياضي والمفاهيمي وراء الشبكات العصبية والأنظمة التوليدية. ويغطي الانتشار العكسي، والتحسين، والنماذج الاحتمالية، والتعلم التمثيلي، ونمذجة التسلسل بوضوح ملحوظ. يتم شرح النماذج التوليدية مثل أجهزة التشفير التلقائي وشبكات الخصومة من المبادئ الأولى، مما يساعد القراء على فهم سبب عملها ومتى تفشل. إذا كنت ترغب في فهم المحولات، أو نماذج الانتشار، أو نماذج اللغة الكبيرة على مستوى أعمق، فإن هذا الكتاب يوفر النظرية اللازمة للتفكير فيها بدقة بدلاً من التعامل معها كصناديق سوداء.

انقر هنا لشراء هذا الكتاب.

معالجة اللغة الطبيعية باستخدام المحولات بقلم لويس تونستول، لياندرو فون ويرا، توماس وولف

يعد هذا أحد الأدلة الأكثر عملية للعمل مع نماذج المحولات في بيئات العالم الحقيقي. كتبه مساهمون أساسيون في النظام البيئي Hugging Face، ويتناول الكتاب الضبط الدقيق والتقييم والقياس ونشر نماذج المحولات للتصنيف والإجابة على الأسئلة ومهام التوليد. فهو يوازن بين الوضوح المفاهيمي والتنفيذ الجاهز للإنتاج باستخدام الأدوات الحديثة. يتعلم القراء كيفية تحسين النماذج وتقليل الحجم والتعامل مع تحديات النشر. بالنسبة لأي شخص يقوم بالبناء باستخدام BERT أو GPT أو بنيات مماثلة، فإن هذا الكتاب يربط بين مفاهيم البحث والهندسة العملية.

انقر هنا لشراء هذا الكتاب.

قم ببناء نموذج لغة كبير من الصفر بقلم سيباستيان راشكا

إذا كنت تريد أن تفهم حقًا ما يحدث داخل أنظمة نمط GPT، فهذا الكتاب يحقق ذلك. يرشد Raschka القراء خطوة بخطوة من خلال تنفيذ نموذج لغة قائم على المحولات في PyTorch. بدءًا من الترميز والتضمين وحتى آليات الانتباه وحلقات التدريب، يتم إنشاء كل مكون من الألف إلى الياء. بدلاً من التفسيرات المجردة، تكتب النموذج بنفسك وترى كيف تؤثر اختيارات التصميم على الأداء. يزيل هذا الكتاب الغموض المحيط بنماذج اللغات الكبيرة ويمكّنك من التفكير بثقة حول التصميم والقياس والضبط الدقيق.

انقر هنا لشراء هذا الكتاب.

دليل الهندسة LLM من تأليف Paul Iusztin وMaxime Labonne

من السهل إنشاء روبوت محادثة تجريبي. بناء نظام LLM على مستوى الإنتاج ليس كذلك. يركز هذا الكتاب على هندسة تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة من البداية إلى النهاية. ويغطي التصميم الفوري، والتوليد المعزز للاسترجاع، والتضمين، وأطر التقييم، واستراتيجيات المراقبة والنشر. يؤكد المؤلفون على اتخاذ القرارات العملية مثل اختيار النموذج الصحيح، وتحسين زمن الوصول، وضمان الموثوقية في البيئات الحقيقية. بالنسبة للمطورين الذين ينتقلون من التجريب إلى شحن منتجات الذكاء الاصطناعي، يوفر هذا الكتاب مخططًا منظمًا لتصميم أنظمة GenAI قوية وقابلة للتطوير.

انقر هنا لشراء هذا الكتاب.

هندسة الذكاء الاصطناعي بواسطة تشيب هوين

يحول هذا الكتاب التركيز من نظرية النموذج إلى تصميم النظام. يستكشف Chip Huyen كيفية إنشاء أنظمة التعلم الآلي ونشرها ومراقبتها وتكرارها في الإنتاج. تشمل المواضيع خطوط أنابيب البيانات، وإصدار النماذج، وتصميم البنية التحتية، وأطر التجريب، وحلقات التغذية الراجعة. على الرغم من أنها لا تقتصر على الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلا أن المبادئ تنطبق مباشرة على نماذج اللغات الكبيرة والتطبيقات التوليدية. إذا كنت تريد أن تفهم كيف يتناسب GenAI مع أنظمة البرمجيات الأكبر حجمًا وكيفية تشغيله على نطاق واسع، فإن هذا الكتاب يمنحك العقلية الهندسية المطلوبة للتأثير في العالم الحقيقي.

انقر هنا للحصول على هذا الكتاب.

التعلم العميق التوليدي بقلم ديفيد فوستر

دليل عملي للذكاء الاصطناعي الإبداعي، يستكشف هذا الكتاب أجهزة التشفير التلقائي المتغيرة، وشبكات الخصومة التوليدية، والمحولات، وغيرها من البنى التوليدية باستخدام TensorFlow وKeras. يجمع فوستر بين الحدس والتنفيذ، مما يساعد القراء على فهم كيفية إنشاء الأنظمة التوليدية للصور والموسيقى والنصوص. توضح الأمثلة الحقيقية كيف تتعلم النماذج التمثيلات الكامنة وتتلاعب بها لإنشاء محتوى جديد. إنها ذات قيمة خاصة لأولئك المهتمين بالتطبيقات التوليدية المرئية أو متعددة الوسائط. يحقق الكتاب توازنًا بين إمكانية الوصول والعمق التقني، مما يجعله مدخلاً عمليًا قويًا إلى النمذجة التوليدية.

انقر هنا لشراء هذا الكتاب.

الذكاء الاصطناعي التوليدي على AWS بقلم كريس فريجلي وأنتجي بارث وشيلبي إيجنبرود

يركز هذا الكتاب على بناء وتوسيع نطاق أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية باستخدام البنية التحتية لـ AWS. فهو يتطرق إلى إعداد البيانات، والتدريب الموزع، وخطوط النشر، وتحسين التكلفة، والخدمات المُدارة للنماذج الكبيرة. يتعلم القراء كيفية الاستفادة من الأدوات السحابية الأصلية لإنشاء تطبيقات توليدية جاهزة للإنتاج. ولا ينصب التركيز على التدريب النموذجي فحسب، بل أيضًا على الكفاءة التشغيلية وقابلية التوسع. بالنسبة للمهندسين العاملين في بيئات المؤسسات أو بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي السحابية أولاً، يوفر هذا الكتاب رؤية عملية لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجموعات البنية التحتية الحقيقية.

انقر هنا للحصول على كتاب GenAI هذا.

الذكاء الاصطناعي التوليدي مع LangChain بقلم بن أوفارث

أصبحت LangChain عنصرًا أساسيًا في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي لطبقة التطبيقات. يعلم هذا الكتاب كيفية استخدام إطار العمل لإنشاء روبوتات الدردشة والوكلاء واسترجاع سير العمل المعزز. ويغطي المطالبات التسلسلية، وإدارة الذاكرة، ودمج الأدوات الخارجية، وبناء تطبيقات تفاعلية مدعومة بنماذج لغوية كبيرة. بدلاً من التركيز فقط على الأجزاء الداخلية للنموذج، فإنه يركز على تصميم التنسيق وسير العمل. يتعلم المطورون كيفية تحويل مخرجات النموذج الخام إلى أنظمة منظمة وموثوقة. بالنسبة لأولئك الذين يقومون ببناء منتجات الذكاء الاصطناعي بدلاً من نماذج البحث، يعد هذا موردًا عمليًا للغاية.

انقر هنا لشراء كتاب الذكاء الاصطناعي التوليدي هذا.

محولات لمعالجة اللغات الطبيعية ورؤية الكمبيوتر بقلم دينيس روثمان

يستكشف هذا الكتاب بنيات المحولات عبر مهام اللغة والرؤية. ويغطي التدريب المسبق، والضبط الدقيق، والنماذج متعددة الوسائط، وأنظمة الاسترجاع المعززة، وتقنيات تقليل الهلوسة. يكتسب القراء التعرض لكل من الأسس النظرية وحالات الاستخدام التطبيقية عبر البرمجة اللغوية العصبية ورؤية الكمبيوتر. إن إدراج المحولات متعددة الوسائط يجعلها ذات أهمية خاصة في عصر توليد الصور والفيديو. بالنسبة للمهندسين الذين يتطلعون إلى فهم النظام البيئي الأوسع للمحولات بما يتجاوز النماذج النصية فقط، فإن هذا الكتاب يوسع المنظور والقدرة.

انقر هنا لشراء كتاب GenAI هذا.

شبكات الخصومة التوليدية في العمل بقلم جيمس أكلين

تظل شبكات الخصومة التوليدية أساسية في توليد الصور ونقل الأنماط. يتعمق هذا الكتاب في بنيات GAN، وديناميكيات التدريب، وتحديات الاستقرار، وتقنيات التقييم. وهو يشرح كيف يتنافس المولدون والتمييزيون لإنتاج مخرجات واقعية بشكل متزايد. ترشد الأمثلة العملية القراء من خلال تنفيذ متغيرات GAN وتحسينها. بينما تهيمن المحولات على اللغة، تستمر شبكات GAN في التأثير على الأنظمة التوليدية المرئية. بالنسبة لأولئك المهتمين بتوليف الصور وفهم التدريب الخصوم، يوفر هذا الكتاب عمقًا تقنيًا مركّزًا.

انقر هنا للحصول على كتاب GenAI هذا.

قراءة المزيد:

خاتمة

الذكاء الاصطناعي التوليدي يتحرك بسرعة. القراءة بشكل عرضي حول هذا الموضوع لم تعد كافية. إذا كنت ترغب في البناء والشحن والقيادة في هذا المجال، فأنت بحاجة إلى الوضوح المفاهيمي والعمق العملي. هذه الكتب تعطيك ذلك بالضبط. وهي تغطي الأسس والهندسة المعمارية والممارسات الهندسية وأنظمة العالم الحقيقي التي تدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا اليوم. ويشكلون معًا خارطة طريق من النظرية إلى الإنتاج.

إذا كنت مستعدًا لتجاوز القراءة والبدء في البناء بجدية، فاستكشف برنامج GenAI Pinnacle Plus الخاص بنا. تم تصميم Pinnacle من قبل ممارسي الصناعة، وهو يجمع بين التعلم المنظم والتنفيذ العملي وحالات الاستخدام الواقعية لمساعدتك على إتقان أنظمة GenAI الحديثة.

اتخذ الخطوة التالية وابدأ في بناء المستقبل بدلاً من مجرد مشاهدته وهو يتكشف.