نحن نتحقق من الوزن المفتوح Qwen3.5 الجديد، Qwen3.5-Plus

تطورت تشكيلة Qwen التابعة لـ Alibaba بسرعة خلال الأسابيع القليلة الماضية. لقد رأينا مؤخرًا Qwen3-Coder-Next يستهدف المطورين باستخدام مساعد ترميز الذكاء الاصطناعي. تبع ذلك Qwen Image 2.0، الذي دفع بجودة توليد الصور في النظام الأساسي إلى أبعد من ذلك. عزز كل إصدار قدرة محددة داخل النظام البيئي. الآن، بناءً على هذا التطور، تأتي عائلة Qwen 3.5 مع نموذجين جديدين للذكاء الاصطناعي – أول طراز مفتوح الوزن: Qwen3.5 397B-A17B، وQwen3.5-Plus.

من بين الاثنين، يعتبر الأول، أو Qwen3.5 397B-A17B، هو النموذج الرئيسي، في حين أن Qwen3.5-Plus هو النموذج المستضاف المتاح عبر Alibaba Cloud Model Studio. يمكن الآن الوصول إلى كلا النموذجين عبر Qwen Chat.

مما يخبرنا به موقع Alibaba، تركز عائلة Qwen 3.5 على التفكير الأقوى، والتشفير، والقدرات الفاعلية، والفهم متعدد الوسائط، وتحسين الكفاءة. والأهم من ذلك أنه يعكس دفعة أوسع من جانب شركة علي بابا نحو أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على التعامل مع المهام المعقدة والمتعددة الخطوات باستقلالية أكبر. إذا نظرت إليه بعناية، ستجد أن النموذج أكثر من مجرد ترقية – فهو إشارة إلى الاتجاه الذي تتجه إليه عائلة Qwen.

في هذه المقالة، نغطي الجديد في Qwen 3.5، وأين يقف بشكل تنافسي، وما يكشفه اختبارنا العملي عن أدائه في العالم الحقيقي. دعونا نقفز مباشرة.

ما هو كوين 3.5؟

Qwen 3.5 ليس مجرد “نموذج Qwen التالي.” أطلقت شركة علي بابا رسميًا سلسلة Qwen 3.5 من خلال فتح المصدر الأول للنموذج الأول، وأطلقت عليه رسميًا اسم “Qwen3.5-397B-A17B”.

الآن، هذا هو الجزء الأكثر أهمية، فيما يتعلق بوظيفته – يحتوي النموذج على 397 مليار معلمة إجمالية، لكنه لا يستخدمها جميعًا في كل مرة. بفضل إعداد خليط الخبراء المتناثر (MoE)، فإنه يقوم بتنشيط 17 مليار معلمة فقط لكل تمريرة أمامية. هذه طريقة رائعة للقول: دماغ كبير، لكنه “ينشط” الأجزاء التي يحتاجها فقط، لذلك يبقى الاستدلال سريعًا وفعالاً من حيث التكلفة.

والأهم من ذلك، أن هذا نموذج أصلي للغة الرؤية. وهذا يعني أنه تم تصميمه للتعامل مع النصوص والصور معًا، وليس كفكرة لاحقة. تدعي شركة Alibaba أنها تؤدي أداءً قويًا عبر التفكير والترميز وقدرات الوكيل والفهم متعدد الوسائط في التقييمات المعيارية.

وهناك أيضًا ترقية “واقعية” للغاية: يقفز دعم اللغة من 119 إلى 201 لغة ولهجة، وهو أمر مهم إذا كنت تقوم بإنشاء أي تطبيقات ذات واجهة عالمية.

بالتوازي، أعلنت شركة علي بابا أيضًا عن Qwen3.5-Plus، وهو إصدار مستضاف متاح عبر Alibaba Cloud Model Studio. يوفر نافذة سياق تحتوي على مليون رمز افتراضيًا وتتضمن أدوات مدمجة مع استخدام أداة تكيفية. وهذا يجعلها مناسبة لسير العمل طويل السياق والأتمتة على نمط الوكيل.

وهذا يقودنا إلى السؤال – كيف يفعل Qwen 3.5 كل هذا؟ دعونا نلقي نظرة تحت غطاء محرك السيارة لفهم هذا.

تحت الغطاء: كيف يعمل Qwen 3.5

يعد Qwen 3.5 مثيرًا للاهتمام ليس فقط بسبب حجمه، ولكن أيضًا بسبب مدى كفاءته في استخدام هذا المقياس.

على مستوى البنية التحتية، يفصل النموذج بين كيفية معالجة مكونات الرؤية واللغة بدلاً من إجبارهم على العمل في مسار واحد يناسب الجميع. يسمح هذا الإعداد غير المتجانس بمعالجة مدخلات النصوص والصور والفيديو بشكل أكثر كفاءة، مما يتيح إنتاجية تدريب تقترب من 100% حتى على البيانات المتعددة الوسائط المختلطة.

يتم تعزيز الكفاءة بشكل أكبر من خلال عمليات التنشيط المتفرقة. وهذا يسمح للمكونات المختلفة بالحساب بالتوازي. أضف إلى ذلك خط أنابيب FP8 الأصلي – الذي يطبق دقة منخفضة حيث يكون آمنًا مع الحفاظ على دقة أعلى في الطبقات الحساسة – ويخفض النظام ذاكرة التنشيط بنسبة 50% تقريبًا مع تحسين السرعة.

قامت علي بابا أيضًا ببناء إطار تعليمي معزز غير متزامن وقابل للتطوير لتحسين النموذج بشكل مستمر. من خلال فصل أعباء عمل التدريب والاستدلال، يعمل النظام على تحسين استخدام الأجهزة، وموازنة التحميل ديناميكيًا، والتعافي بسرعة من حالات الفشل. تعمل تقنيات مثل فك التشفير التخميني، وإعادة تشغيل الطرح، وقفل الطرح متعدد المنعطفات على تحسين الإنتاجية والاستقرار، خاصة بالنسبة لسير العمل على نمط الوكيل.

التدريب المسبق: القوة والكفاءة والتنوع

تم تدريب Qwen 3.5 مسبقًا مع التركيز بشكل واضح على ثلاثة أشياء: القوة والكفاءة وتعدد الاستخدامات.

تم تدريبه على مزيج أكبر بكثير من البيانات المرئية والنصية من Qwen 3، مع تغطية أقوى متعددة اللغات والعلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات والاستدلال. على الرغم من تنشيط 17B فقط من المعلمات في المرة الواحدة، يقال إن النموذج يطابق أداء أنظمة أكبر بكثير من تريليون معلمة.

من الناحية المعمارية، فهو يعتمد على تصميم Qwen3-Next، الذي يجمع بين MoE عالي التشتت وآليات الاهتمام الهجين. وهذا يسمح بسرعات فك تشفير أسرع بشكل كبير مع الحفاظ على أداء قابل للمقارنة.

النموذج أيضًا متعدد الوسائط في الأصل، حيث يدمج النص والرؤية في وقت مبكر من التدريب. تتوسع التغطية اللغوية من 119 إلى 201 لغة ولهجة، بينما تعمل المفردات الأكبر التي تبلغ 250 ألفًا على تحسين كفاءة التشفير وفك التشفير عبر اللغات.

الأداء المعياري: حيث يقف Qwen 3.5

توضح لنا المعايير أين يبدأ النموذج في فصل نفسه عن مجموعة الخيارات المتوفرة. استنادًا إلى التقييمات الصادرة عن Alibaba، يقدم Qwen3.5-397B-A17B أداءً تنافسيًا عبر التفكير وسير العمل الوكيل والترميز والفهم متعدد الوسائط. وفيما يلي نظرة على معاييرها وماذا يعني:

اتباع التعليمات والتفكير

• IFBench (التعليمات التالية): 76.5 – من بين أعلى الدرجات في فئتها
• GPQA Diamond (الاستدلال على مستوى الدراسات العليا): 88.4 – تنافسي مع نماذج الاستدلال الحدودية

تشير هذه النتائج إلى فهم قوي وتفكير منظم وهو أمر بالغ الأهمية لسير العمل في العالم الحقيقي.

قدرات استخدام الوكيل والأداة

• BFCL v4 (استخدام الأداة الوكيل): 72.9
• BrowseComp (بحث الوكيل): 78.6
• المحطة الطرفية 2 (ترميز المحطة الطرفية الوكيل): 52.5

يؤدي Qwen 3.5 أداءً جيدًا بشكل خاص في المهام التي يحركها الوكيل، مما يعزز موقعه في أتمتة سير العمل وتنسيق الأدوات.

سير عمل الترميز والمطور

وهذا يضعها بقوة في مجموعة النماذج القادرة على التعامل مع سير العمل الحقيقي للترميز وتصحيح الأخطاء.

المعرفة متعددة اللغات

وتتوافق النتيجة مع التغطية اللغوية الموسعة وتحسين استرجاع المعرفة.

التفكير متعدد الوسائط والبصري

• MMMU-Pro (الاستدلال البصري): 79.0
• OmniDocBench v1.5 (فهم المستندات): 90.8
• فيديو-MME (استدلال الفيديو): 87.5
• VITA-Bench (التفاعل متعدد الوسائط): 49.7

تسلط هذه الأرقام الضوء على إحدى أكبر نقاط القوة في Qwen 3.5: الفهم متعدد الوسائط عبر المستندات والمرئيات والفيديو.

التفكير المتجسد والمكاني

ويعكس هذا تحسين القدرات في العالم الحقيقي وسيناريوهات التفكير المنطقي.

ماذا تعني هذه المعايير حقًا؟

بدلاً من السيطرة على فئة واحدة، يُظهر Qwen 3.5 قوة متوازنة عبر التفكير والتنفيذ الوكيل والترميز والفهم متعدد الوسائط. هذا التوازن مهم لأن أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الحديث ليست مشكلات تتعلق بمهمة واحدة. وهي تتضمن أدوات ومستندات وصورًا ورموزًا وسير عمل متعدد الخطوات، ويبدو أن Qwen 3.5 مصمم خصيصًا لهذا الواقع.

التدريب العملي على Qwen 3.5

لقد أجرينا بعض الاختبارات على كل من Qwen3.5 397B-A17B وQwen3.5-Plus. وهنا الاختبارات والنتائج.

المهمة 1 – البرمجة باستخدام Qwen3.5-Plus

اِسْتَدْعَى:

أنت مطور واجهة أمامية خبير ومصمم UI/UX.

أنشئ موقعًا ترويجيًا حديثًا وسريع الاستجابة (موقع مقصود من صفحة واحدة) للحدث التالي. يجب أن يكون الموقع متميزًا من الناحية المرئية، ومركّزًا على التحويل، ومُحسّنًا للتسجيلات.

تفاصيل الحدث:
العنوان: تحدي زمالة iqigai AI لعام 2026
الشعار: أكبر عملية بحث عن الذكاء الاصطناعي وتقنية البيانات في الهند
تقديم: فراكتل
الشريك: تحليلات Vidhya
رابط التسجيل:
https://analyticsvidhya.com/datahack/contest/iqigai-genai-fellowship-challenge/?utm_source=social&utm_medium=X&utm_campaign=post

المحتوى المراد تضمينه:
– العنوان الرئيسي: أكبر عملية بحث عن الذكاء الاصطناعي والبيانات التقنية في الهند أصبحت الآن مباشرة!
– وصف:
يعد تحدي زمالة iqigai AI لعام 2026 أكثر من مجرد هاكاثون – فهو عبارة عن منصة تحدد المسار المهني حيث يتنافس المشاركون، ويحصلون على التصنيف الوطني، ويكتسبون شهرة بين كبار أصحاب العمل.
– التواريخ: 20 يناير – 8 مارس 2026
– إجمالي مجموع الجوائز: 20 لاك
– أهم الجوائز:
الفائز – 5 آلاف روبية هندية
الوصيف الأول – 3 آلاف روبية هندية
الوصيف الثاني – 2 مليون روبية هندية

متطلبات الموقع:
1. استخدم HTML وCSS وJavaScript (أو React إذا كان ذلك مفضلاً).
2. استجابة كاملة (سطح المكتب + الهاتف المحمول).
3. التصميم الحديث المتدرج / AI-tech.
4. التنقل السلس بالتمرير.
5. مسح أزرار CTA المرتبطة بصفحة التسجيل.
6. الأقسام:
– قسم البطل (عنوان كبير + CTA)
– عن التحدي
– النقاط الرئيسية / لماذا تشارك
– قسم الجوائز (البطاقات أو الشارات المرئية)
– الجدول الزمني / التواريخ
– لافتة الحث على اتخاذ إجراء
– تذييل

إرشادات التصميم:
– خلفية متدرجة للتكنولوجيا المظلمة
– الرسوم المتحركة الدقيقة / تأثيرات التمرير
– الطباعة النظيفة
– بطاقات ذات ظلال وزوايا مستديرة
– أيقونات أو رسوم توضيحية اختيارية
– الحفاظ على نغمة العلامة التجارية الاحترافية للحدث

متطلبات الإخراج:
– توفير كود كامل قابل للتشغيل
– التنظيم بشكل واضح في الملفات
– التعليق على الأجزاء المهمة
– لا تقم بتضمين موقع العنصر النائب
– ضمان هيكل جاهز للإنتاج

قم بإنشاء رمز الموقع الكامل الآن.

الإخراج:

المهمة 2 – تحويل النص إلى صورة باستخدام Qwen3.5-Plus

اِسْتَدْعَى:

قم بإنشاء مشهد تحول سينمائي على طراز الرسوم المتحركة يضم Vegeta من Dragon Ball Super وهو يفتح Ultra Ego – يصور ساحة معركة كونية مظلمة حيث يشع جسده كي المدمر الذي يشبه الإله، وتشديد العضلات وتتحول وضعيته إلى ثقة شرسة، ويتحول شعره إلى اللون الأرجواني الغامق وعيناه أرجوانية متوهجة، وتحيط به هالة بنفسجية مستعرة تشبه اللهب والتي تتشقق وتشوه البيئة؛ التقط جوهر عقلية إله الدمار حيث تنمو القوة من خلال شدة المعركة والأضرار، مع التركيز على الفخر الوحشي وموجات الطاقة الفوضوية والتضاريس المحطمة والإضاءة الدرامية – زوايا الكاميرا الديناميكية ذات التباين العالي والتفاصيل الفائقة والضبابية المتحركة وتظليل الأنيمي المتفجر، مما ينقل هيمنة مدمرة ساحقة وتصعيد لا يمكن إيقافه.

الإخراج:

المهمة 3 – تحويل الصورة إلى فيديو باستخدام Qwen3.5-Plus

ما عليك سوى النقر فوق خيار إنشاء فيديو الموجود على الصورة

الإخراج:

المهمة 4 – تحويل النص إلى صورة باستخدام الوزن المفتوح Qwen3.5

اِسْتَدْعَى:

“القطع والحرق” يمكن أن يكون روحًا أو قوة من قوى الطبيعة، تجسد دورة التدمير والتجديد. قد يبدو ككائن ناري عنصري يلتهم كل شيء في طريقه، فقط لتنبثق حياة جديدة من الرماد. يمكن عبادة هذا الكيان أو الخوف منه باعتباره إله التحول والولادة. أسفل اليسار التوقيع “sapope”

الإخراج:

المهمة 5 – تحويل الصورة إلى فيديو باستخدام الوزن المفتوح Qwen3.5

ما عليك سوى النقر فوق خيار إنشاء فيديو الموجود على الصورة

الإخراج:

الفيديو النهائي:

خاتمة

تعد عائلة Qwen 3.5، مع Qwen3.5 Open، خطوة نحو نظام ذكاء اصطناعي أكثر قدرة وموحدًا. بفضل بنية MoE الهجينة، والتصميم الأصلي متعدد الوسائط، والتغطية اللغوية الموسعة، والأداء القوي عبر معايير الاستدلال والترميز وفهم المستندات، تعمل Alibaba على تحسين أعباء العمل في العالم الحقيقي بشكل واضح.

ما يبرز أكثر هو التوازن. بدلاً من التفوق في مهمة واحدة ضيقة، يُظهر Qwen 3.5 قوة متسقة عبر سير العمل الوكيل والتفكير متعدد الوسائط والكفاءة على نطاق واسع. مع انتقال الذكاء الاصطناعي من واجهات الدردشة إلى الأنظمة القائمة على التنفيذ، ستصبح النماذج المصممة للتنوع والإنتاجية أكثر أهمية. بفضل الأداء القياسي والنتائج التي نراها في اختباراتنا العملية، يضع Qwen 3.5 نفسه بقوة في هذا المستقبل.