قم ببناء وكيل باستخدام Nanobot، البديل الأخف لـ OpenClaw

يتغير المساعدون الافتراضيون في مجال الأعمال بسرعة. تحتوي أنظمة المؤسسات الضخمة مثل OpenClaw على مئات الآلاف من أسطر التعليمات البرمجية، لكن الروبوت النانوي يتحدى فكرة أن الأكبر يعني تلقائيًا الأفضل.

مع 4000 سطر فقط من Python، فإنه يوفر إمكانات مساعد الذكاء الاصطناعي الأساسية في حزمة خفيفة الوزن ومركزة مع تقليل حجم قاعدة التعليمات البرمجية بحوالي 99% دون التضحية بالوظائف الأساسية.

يعتمد ما إذا كان بإمكان nanobot أن يحل محل أدوات المؤسسة على ما يحتاجه المستخدمون بالفعل. في هذه المقالة، نستكشف كيف يحقق الروبوت النانوي هذا التوازن وما يعنيه ذلك بالنسبة للتطوير العملي للذكاء الاصطناعي.

ما هو النانوبوت؟

يعمل مساعد الذكاء الاصطناعي Nanobot كمساعد شخصي من خلال تصميمه عديم الوزن. يعمل النظام باستخدام 4000 سطر من أكواد Python فقط، مما يجعله أصغر بنسبة 99 بالمائة من أنظمة الذكاء الاصطناعي القياسية للمؤسسات. أصبح البرنامج مفتوح المصدر الذي طورته HKUDS متاحًا للجمهور في أوائل عام 2026.

الملامح الرئيسية للنانوبوت هي:

• يوفر نظام البحث الآلي مراقبة مجانية للأسواق المالية وتحركات أسعار العملات المشفرة، مما ينتج تنبيهات على مدار 24 ساعة للتغيرات الرئيسية في السوق.
• يسمح النظام للمستخدمين بتنفيذ أوامر shell بينما يقوم النظام بتشغيل جلسات tmux ويسمح بقراءة الملفات وكتابتها وتنفيذ المهام من خلال وكلاء فرعيين مخصصين.
• يمكن للمستخدمين التواصل عبر Telegram أو WhatsApp أو Feishu الذي يقوم تلقائيًا بنسخ كلماتهم المنطوقة باستخدام تقنية Groq Whisper.
• يستخدم النظام الجدولة المستندة إلى cron لتنفيذ المهام التي تتضمن مراقبة البريد الإلكتروني وتتبع GitHub وعمليات الإحاطة اليومية.
• يمكّن النظام المستخدمين من التبديل بين موفري LLM المتعددين من خلال OpenRouter وAnthropic وOpenAI وDeepSeek وGroq وGemini وvLLM المحلي دون الحاجة إلى البرمجة.

البنية الأساسية: كيف يحقق Nanobot البساطة

يعمل جوهر الروبوت النانوي من خلال نمط حلقة الوكيل الذي ينفذ نظام التشغيل الخاص به بالكامل. ال الوكيل/loop.py تتحكم الوحدة في العملية المستمرة والتي تتضمن:

• يستقبل النظام مدخلات المستخدم من خلال جميع القنوات المتاحة والتي تشمل CLI وTelegram وWhatsApp وFeishu.
• يقوم النظام بإنشاء السياق باستخدام محفوظات المحادثة مع أدواته المتاحة.
• يطلب النظام الإجراءات التالية من LLM.
• يقوم النظام بتنفيذ المهام وفقًا لإجابات LLM.
• ويحتفظ النظام بالنتائج في الذاكرة لاستخدامها في فترات لاحقة.

يحقق النظام الفصل الفعال بين المهام المختلفة من خلال تصميمه. تتعامل الوحدة context.py مع الإنشاء الفوري، Memory.py يدير التخزين المستمر، والأدوات/ تحتوي على إمكانات معيارية يمكن إضافتها أو إزالتها دون لمس المنطق الأساسي.

الشروع في العمل مع نانوبوت

عملية البدء باستخدام Nanobot واضحة جدًا. هناك ثلاث طرق:

1. التثبيت عبر PyPi (مستقر)

pip install nanobot-ai 

2. التثبيت عبر uv وهو مستقر وسريع.

uv tool install nanobot-ai 

3. التثبيت عبر المصدر المباشر

git clone https://github.com/HKUDS/nanobot.git 
cd nanobot 
pip install -e .

بعد اكتمال جزء التثبيت، سنقوم بنقل جزء الإعداد. سيتعين علينا تكوين ~/.nanobot/config.json من أجل تعديل مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات (API) والنموذج وميزة البحث على الويب إذا لزم الأمر.

{
  "providers": {
    "openrouter": {
      "apiKey": "sk-or-v1-xxx"
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": "anthropic/claude-opus-4-5"
    }
  },
  "tools": {
    "web": {
      "search": {
        "apiKey": "BSA-xxx"
      }
    }
  }
}

4. فيما يلي بعض الأوامر التي تساعدك على البدء باستخدام وكيل nanobot:

مهمة عملية: أداة تعقب التشفير المخصصة

بدلاً من كتابة التعليمات البرمجية يدويًا، اسمح لوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بـ nanobot ببناء أداة لمراقبة العملة المشفرة لك من خلال المحادثة الطبيعية.

الخطوة 1: قم بتشغيل الوكيل في الوضع التفاعلي عبر الأمر التالي:

nanobot agent 

الخطوة 2: مطالبة الوكيل بإنشاء الأداة:

I need you to create a cryptocurrency price monitoring tool for me. Here's what I need:
1. Create a Python tool that fetches crypto prices from the CoinGecko API
2. Monitor BTC, ETH, and SOL
3. Alert me when any coin moves more than 5% in 24 hours
4. Save the tool in my workspace as crypto_monitor.py
5. Create a scheduled cron job that runs every hour
6. Make sure everything is properly configured
Build this entire system for me.

الإخراج:

python ~/.nanobot/workspace/crypto_monitor.py