أفضل 5 منشورات مدونتنا لعام 2025 (وما الذي جعلها ناجحة)
نحن نشارك المحتوى الذي كان أكثر صعوبة بالنسبة لنا في عام 2025، لإعطائك فكرة عما قد يناسبك في عام 2026.
وبطبيعة الحال، أردنا أن نذكركم ببعض أفضل مدوناتنا 😉
أدناه، استخدمنا Ahrefs Web Analytics للعثور على المقالات الأكثر مشاهدة والتي تم نشرها في عام 2025.
لقد استلهمنا منشور SparkToro الخاص بـ Amanda Natividad. أشياء رائعة من أماندا كالمعتاد — اطلع عليها للحصول على المزيد من أفكار المحتوى!
في عام 2025، كانت ثلاث من المقالات الخمس الأكثر زيارة لدينا عبارة عن دراسات بحثية، تم إنشاؤها باستخدام بيانات من Ahrefs.
يتضمن المقالان المتبقيان مدونة تحسين محركات البحث (SEO) ومقالًا تم إنشاؤه بالكامل تقريبًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.
ملاحظة جانبية.
لقد قمنا بتصفية المدونات المنشورة قبل عام 2025، أو تلك التي تم تحديثها في عام 2025.
دعونا ندخل في ذلك…
نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي كان تقليل النقرات بنسبة 34.5% هو المقال الأكثر مشاهدة لدينا بشكل عام، حيث أدى إلى جذب ما يقرب من 96000 زيارة منذ نشره في أبريل، وفقًا لـ Ahrefs Web Analytics.
استفاد هذا البحث من بيانات الطرف الأول لدينا لمعالجة السؤال الذي يطرحه كل مُحسّنات محرّكات البحث (SEO) هذا العام: ما مقدار حركة المرور التي تسرقها ميزة AI Overviews فعليًا؟
لقد قمنا بتحليل 300000 كلمة رئيسية ووجدنا أنه عندما تظهر نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي، تشهد الصفحة ذات الترتيب الأعلى نقرات أقل بنسبة 34.5% مقارنة بطلبات البحث المماثلة التي لا تحتوي على واحدة.
من خلال مقارنة نسب النقر إلى الظهور قبل وبعد طرح AI Overview من Google، قمنا بقياس التأثير الحقيقي: انخفض المركز الأول للكلمات الرئيسية المعلوماتية من 0.056 نسبة النقر إلى الظهور إلى 0.031 فقط بعد ظهور AI Overviews.
أكدت البيانات ما شك فيه الكثير منا، وهو أن ميزة AI Overviews تقلل بشكل كبير من حركة المرور إلى الصفحات ذات التصنيف الأعلى، حتى عندما لا تزال تلك الصفحات تحتل المركز الأول.
جاء تحليل نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي وعوامل رؤية العلامة التجارية (تم دراسة 75 ألف علامة تجارية) في المرتبة الثانية. لقد كتبت هذا البحث لأؤكد، مرة واحدة وإلى الأبد، ما إذا كانت العلاقات العامة وذكر العلامات التجارية خارج الموقع هي العامل الأكثر أهمية عندما يتعلق الأمر برؤية الذكاء الاصطناعي.
لقد كانت نظرية ظللت أسمعها في كل مكان في ذلك الوقت، لكنني (مثل الآخرين، على ما يبدو) أردت أن أرى البيانات الصعبة الباردة. بالتعاون مع عالم البيانات في Ahrefs، Xibeijia، قمت بتحليل 75000 علامة تجارية لتقييم مدى ارتباط أحد عشر عامل بحث مختلفًا للعلامة التجارية برؤية نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي – لقد كررنا هذه الدراسة منذ ذلك الحين لـ ChatGPT وAI Mode.
أكبر اكتشاف لدينا؟ إشارات الويب ذات العلامات التجارية يفعل ترتبط بقوة (0.664) مع وجود نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي – أكثر من أي عامل آخر، بما في ذلك الروابط الخلفية أو تصنيف النطاق.
لقد وجدنا أيضًا أنه إذا كانت علامتك التجارية موجودة في أقل 50% من الإشارات على الويب، فأنت غير مرئي بشكل أساسي لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي: كانت عمليتي للحصول على مقالات عالية الجودة وصديقة لمحركات البحث (SEO) هي ثالث مدونتنا الأكثر مشاهدة، حيث حصدت ما يقرب من 30 ألف مشاهدة.
قامت زميلتي في الفريق ديسبينا جافويانيس بإنشاء SOP العملي (إجراء التشغيل القياسي) للمسوقين الراغبين في دمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل المحتوى الخاص بهم.
يشرح هذا الدليل عمليتها الدقيقة لاستخدام الذكاء الاصطناعي كأداة – وليس بديلاً – لإنشاء محتوى يتم تصنيفه.
يغطي المنشور كل شيء بدءًا من العثور على الكلمات الرئيسية القابلة للتصنيف وتحديد هدف البحث، إلى إضافة المعلومات الأصلية التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي إنشاؤها بمفرده.
لقد كان أداء إجراءات التشغيل القياسية الخاصة بـ Despina جيدًا بشكل خاص عبر حركة مرور Google Discover…
يبدو أن مستخدمي Google Discover يتفاعلون بعمق مع إجراءات التشغيل القياسية العملية خطوة بخطوة التي تساعدهم على إكمال المهام الحقيقية.
ما هو llms.txt، وهل يجب أن تهتم به؟: كتب رايان هذا الشرح في بضع ساعات فقط باستخدام ChatGPT. أصبحت الآن مدونتنا الرابعة الأكثر مشاهدة لعام 2025.
ليس سيئا 😉
يشرح المنشور llms.txt، وهو معيار مقترح مصمم لمساعدة نماذج اللغات الكبيرة على فهم المحتوى المنظم والوصول إليه من مواقع الويب.
في حين أن بعض المطورين يقومون بتجريب هذه الميزة، إلا أنه لا يوجد حاليًا أي مزود رئيسي لـ LLM يدعمها كجزء من بروتوكول الزاحف الخاص بهم.
رأي رايان: إنه حل للبحث عن مشكلة.
تقوم محركات البحث بالفعل بالزحف إلى المحتوى وفهمه باستخدام البنية الأساسية الحالية مثل ملف robots.txt وsitemap.xml — يستخدم حاملو شهادات LLM الكثير من نفس الإعداد.
في عام 2025، قام رايان ببناء عملية محتوى للذكاء الاصطناعي مكونة من سبعة أجزاء، ومنذ ذلك الحين أنشأ أكثر من 6 مدونات للذكاء الاصطناعي بالجملة، والتي حققت معًا ما يقرب من 63000 مشاهدة حتى الآن.
يمكنك مشاهدة كيف يفعل ذلك على Ahrefs Podcast أدناه.
يظهر هذا فقط أن المحتوى الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي حقًا يستطيع أداء جيد. استخدم عملية Ryan لمعالجة الموضوعات الشائعة والناشئة قبل منافسيك.
تقول Google إن “الروابط أقل أهمية” – لقد نظرنا إلى 1,000,000 من SERPs لمعرفة ما إذا كان هذا صحيحًا: لقد أخبرت Google كبار المسئولين الاقتصاديين أن الروابط أصبحت أقل أهمية مما كانت عليه من قبل، وقد قبل الكثيرون في الصناعة هذا الأمر كحقيقة.
ولكن هل هذا صحيح فعلا؟
قرر باتريك ستوكس، خبير تحسين محركات البحث الفني في Ahrefs، تسوية النقاش بالبيانات.
قام بتحليل أفضل مليون كلمة رئيسية حسب حجم البحث، وحساب ارتباطات سبيرمان بين تصنيفات SERP و20 مقياسًا مختلفًا لتحسين محركات البحث بما في ذلك تصنيف النطاق، والروابط الخلفية، ونطاقات الإحالة، والروابط الداخلية.
وخمن ماذا؟ لا تزال الروابط مهمة، كثيرًا.
في حين انخفض الارتباط قليلاً منذ دراسة مماثلة أجريت عام 2019 (من 0.27 إلى 0.21 لإجمالي الروابط الخلفية)، ظلت الروابط واحدة من أقوى إشارات التصنيف، خاصة بالنسبة للاستعلامات التنافسية ذات الحجم الكبير.
وأظهر البحث أيضًا أن الروابط لها أهمية أكبر بالنسبة للمحتوى المعلوماتي والاستعلامات المحلية وعمليات البحث ذات العلامات التجارية.
لذلك، في حين أن جوجل ربما تتحوط بشأن أهمية الروابط علنًا، فإن البيانات تحكي قصة مختلفة.
على غرار فريق SparkToro، كان معظم المحتوى الأفضل لدينا في عام 2025 قائمًا على الأبحاث.
في الحقيقة، 56% من المشاركات الأكثر مشاهدة لدينا (عبر كل قناة) كانت عبارة عن مدونات بحثية.
تميل مقالاتنا الخمسة الأولى أيضًا إلى الاختلاف قليلاً من مصدر إلى آخر.
فيما يلي أفضل اللاعبين أداءً لدينا عبر البحث العضوي وبحث الذكاء الاصطناعي والوسائط المباشرة ووسائل التواصل الاجتماعي.
أعلى المدونات من حيث حركة البحث
أفضل المدونات من حيث حركة مرور الذكاء الاصطناعي
أفضل المدونات من حيث حركة المرور المباشرة
أفضل المدونات حسب حركة المرور الاجتماعية
الأفكار النهائية
إليك ما تعلمناه من أهم مدوناتنا لعام 2025…
- يدعي الاختبار أن الناس يشككون في ذلك: عندما لا تتطابق الروايات الرسمية مع ما يراه الناس في الحياة الواقعية، فإن الأبحاث المبنية على البيانات سوف تجذب انتباهك. ولهذا السبب حظي بحث باتريك بمتابعة واسعة النطاق، إذ قدم بيانات ثابتة تحدت رواية جوجل.
- اختر المناقشات التي يهتم بها الناس: أفضل الأبحاث تجيب على الأسئلة التي يناقشها جمهورك بشكل نشط، وليس الأسئلة التي تعتقد أنه يجب أن يهتموا بها.
- انضم مبكرًا إلى المواضيع الشائعة: نجحت العديد من هذه المنشورات لأنها قفزت إلى الموضوعات الشائعة مبكرًا. لم يكن لدى البعض حتى طلب بحث عندما بدأنا الكتابة عنهم، لقد أبقينا آذاننا صاغية على وسائل التواصل الاجتماعي وفي المجتمعات، وكتبنا عن الموضوعات التي تثير المناقشة. وبعد ذلك، بمرور الوقت، اكتسبت هذه المواضيع حجم بحث طبيعيًا. ولهذا السبب كانت 4 من أفضل 5 مقالات لدينا هي المقالات الأكثر مشاهدة في البحث.
- لا تخف من المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي: تم إنشاء إحدى أفضل منشوراتنا في فترة ما بعد الظهر باستخدام ChatGPT، ولا تزال تستقطب عددًا هائلاً من الزيارات. بالنسبة للموضوعات في الوقت المناسب أو الشرح المباشر، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوصلك إلى 80% من الطريق – ما عليك سوى إضافة تعديلاتك وإضافة بعض الأمثلة الأصلية وشحنها.
- امنح الأشخاص إجراءات التشغيل القياسية التي يمكنهم سرقتها: ليس كل شيء يحتاج إلى دراسة البيانات. العمليات خطوة بخطوة التي يمكن للأشخاص اتباعها فعليًا والتكيف مع عملهم تؤدي بشكل جيد باستمرار.
- استخدم البيانات التي لا يستطيع أي شخص آخر الوصول إليها: استخدمت ثلاث من أفضل خمس مشاركات لدينا بيانات الطرف الأول الخاصة بـ Ahrefs للإجابة على الأسئلة التي لا يستطيع أي شخص آخر الإجابة عليها. إذا كان لديك بيانات خاصة أو إمكانية الوصول إلى معلومات لا يستطيع الآخرون استخدامها، فاستخدمها. سواء كان ذلك استبيانات العملاء، أو مقاييس المبيعات الداخلية، أو اتجاهات تذاكر الدعم، أو تحليلات سلوك المستخدم، أو البيانات المالية، أو حتى الرؤى المجمعة من عمل العميل – تمنحك البيانات الفريدة خندقًا تنافسيًا من المستحيل تكراره.
عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي، فإن الشيء الوحيد المؤكد هو عدم اليقين. ما نجح في عام 2025 قد لا ينجح في عام 2026. ولكن هذا هو بالضبط سبب استمرارنا في مشاركة ما نتعلمه!
