أفضل 10 شركات مدفوعة الأجر في الهند لأدوار علوم البيانات

من بين الأدوار الأكثر قيمة في عالم الشركات اليوم، يتمتع علم البيانات بمكانة رائدة مع عدد قليل من البدائل التي يمكن أن تتناسب مع نطاقه. يتم دفع رواتب قياسية لعلماء البيانات في جميع أنحاء العالم مقابل مجموعة مهاراتهم الفريدة للغاية، فضلاً عن التأثير الهائل الذي يجلبونه على الأعمال بشكل عام. ففي نهاية المطاف، يعد تحويل البيانات الأولية إلى إيرادات وأتمتة وميزة تنافسية إنجازًا لا يستطيع تحقيقه سوى علماء البيانات. ولا تخطئوا، فهم يحصلون على ما يستحقونه مقابل هذه الفئة الحصرية من المواهب. لا تصدقني؟ حسنًا، من المؤكد أن هذه المقالة التي تدرج الشركات ذات الأجور الأعلى في الهند لأدوار علوم البيانات ستغير رأيك.

في هذه المقالة، نكشف عن الشركات التي تدفع أعلى الرواتب لعلماء البيانات، ولماذا يفعلون ذلك، وما يتطلبه الأمر للتوظيف في فرق النخبة هذه. لذلك، وبدون أي تأخير، إليك أفضل الشركات التي تدفع رواتب في الهند مقابل وظائف علوم البيانات.

إقرأ أيضاً: 10 وظائف لعلم البيانات لجميع مستويات الخبرة

ملحوظة: قبل أن نبدأ بالقائمة، هناك بعض الأشياء التي يجب ملاحظتها هنا.

• تم الحصول على الأرقام المذكورة هنا من Levels.fyi، وهي منصة شعبية على الإنترنت توفر بيانات مفصلة عن الرواتب ومقارنات التعويضات لمختلف الصناعات.
• لقد استندنا في هذه القائمة إلى التعويض المتوسط، وليس التعويض “المتوسط” أو “الأعلى”، بسبب الحقيقة البسيطة المتمثلة في أن أصحاب المواهب المتفوقين يميلون إلى تحقيق مكاسب أكبر بكثير من بقية قوة العمل (وهو ما يؤدي أيضًا إلى انحراف المتوسط).

1. ايه بي بي

مسمى وظيفي
كبير علماء البيانات

التعويض المتوسط
1,39,73,646 روبية هندية

انفصل
قاعدة 1.2 روبية هندية | غير متوفر المخزون | مكافأة قدرها 20 لترًا

ABB هي شركة عالمية رائدة في مجال الهندسة والتكنولوجيا الصناعية وتقوم ببناء أنظمة تشغيل المصانع وشبكات الطاقة والبنية التحتية الذكية في جميع أنحاء العالم. يجلس الأشخاص في هذا الدور عند تقاطع الذكاء الاصطناعي والصناعات الثقيلة، ويستخدمون علم البيانات لتحسين العمليات، والتنبؤ بالفشل، وزيادة الكفاءة على نطاق واسع.

كما يمكنك أن تتخيل، هذه ليست تحليلات لوحة القيادة. إنه تعلم آلي في العالم الحقيقي، يعمل داخل أنظمة المهام الحرجة. تدفع شركة ABB علاوة لأن النماذج التي تبنيها تؤثر بشكل مباشر على الأصول والسلامة والأداء التي تبلغ قيمتها مليار دولار عبر الصناعات التي لا تستطيع تحمل الأخطاء.

2. رأس المال البحثي لجرافيتون

مسمى وظيفي
L3

التعويض المتوسط
89,56,287 روبية هندية

انفصل
قاعدة بقيمة 54.1 لترًا | غير متوفر المخزون | مكافأة بقيمة 35.4 لترًا

تقع شركة Graviton Research Capital في عالم التمويل الكمي عالي المخاطر، حيث تتحول قرارات البحث إلى نتائج سوق حقيقية. تدور الأدوار في هذا المستوى عادةً حول بناء النماذج التي تكتشف الأنماط بسرعة، وتظل قوية تحت الضغط، وتصمد في الإنتاج. وتعكس الأجور الفلكية تلك الشدة. كما أن الجانب الإيجابي المرتبط بالأداء مهم هنا، ويظهره عنصر المكافأة. هذا هو المكان الذي يكون فيه علم البيانات هو المحرك للعمل بأكمله وليس أقل من ذلك.

إقرأ أيضاً: مسار تعلم علوم البيانات لعام 2026

3. الأطلسي

مسمى وظيفي
ص50

التعويض المتوسط
88,12,430 روبية هندية

انفصل
قاعدة بقيمة 44.1 لترًا | مخزون بقيمة 44.1 لترًا | مكافأة غير متاحة

تعد شركة Atlassian إحدى شركات برمجيات المؤسسات الأكثر تأثيرًا في العالم. فهو يدعم كيفية تعاون الفرق من خلال منتجات مثل Jira وConfluence وTrello. ومن ثم، فإن علم البيانات هنا يعيش بعمق داخل قرارات المنتج والمنصة. ويتراوح ذلك من كيفية تصرف الملايين من المستخدمين إلى كيفية تحسين سير العمل عبر المؤسسات العالمية.

هذه ليست تحليلات المكتب الخلفي. تشكل هذه الأدوار جزءًا مهمًا من حلقة التعليقات الأساسية لعملاق SaaS، حيث تؤثر النماذج بشكل مباشر على المشاركة والاحتفاظ وسرعة المنتج. هل ترى ذلك المكون الكبير من المخزون بشكل غير عادي؟ إنه يعكس مدى ارتباط أداء علوم البيانات بنمو الشركة على المدى الطويل وحجم النظام الأساسي.

4. البوصلة

مسمى وظيفي
IC2

التعويض المتوسط
84,89,695 روبية هندية

انفصل
قاعدة بقيمة 84.9 لترًا | غير متوفر المخزون | مكافأة غير متاحة

Compass هي منصة عقارية رائدة في مجال التكنولوجيا تستخدم البيانات والبرامج والأتمتة لتشغيل أحد أكبر أسواق العقارات في العالم. يعمل علماء البيانات هنا داخل محركات التسعير، والتنبؤ بالسوق، وأنظمة مطابقة المشتري والبائع التي تنقل مليارات الروبيات في العقارات كل عام.

ما يجعل هذا الدور ذا أجر مرتفع ليس التعقيد في حد ذاته، بل الحجم. يؤثر كل نموذج على المعاملات والعمولات وسيولة السوق عبر آلاف الوكلاء وملايين القوائم. عندما يقترب علم البيانات من الإيرادات، تدفع الشركات وفقًا لذلك.

5. إنموبي

مسمى وظيفي
عالم البيانات الثالث

التعويض المتوسط
82,51,501 روبية هندية

انفصل
قاعدة بقيمة 82.5 لترًا | غير متوفر المخزون | مكافأة غير متاحة

تعد InMobi شركة عملاقة في النظام البيئي العالمي للإعلان والتجارة عبر الهاتف المحمول، حيث تكون البيانات هي المنتج. هذه شركة تعيش وتموت من خلال مدى قدرتها على فهم المستخدمين، والتنبؤ بالسلوك، وتحسين المليارات من مرات ظهور الإعلان في الوقت الفعلي.

على هذا المستوى، لا يقوم علماء البيانات بإعداد التقارير. إنهم يبنون الخوارزميات التي تحدد الإعلان الذي سيتم عرضه ولمن وبأي سعر. كل زيادة صغيرة في الدقة تؤدي إلى إيرادات هائلة. ولهذا السبب تدفع InMobi ما تفعله، لأن النماذج الموجودة هنا تطبع النقود مباشرة على نطاق واسع.

إقرأ أيضاً: كيف تنظم مشروع علوم البيانات الخاص بك في عام 2026؟

6. كواد آي

مسمى وظيفي
L1

التعويض المتوسط
81,45,211 روبية هندية

انفصل
قاعدة بقيمة 50.3 لترًا | غير متوفر المخزون | مكافأة بقيمة 31.2 لترًا

تعمل شركة Quadeye في عالم التداول الكمي، حيث يكون علم البيانات هو العمل. توجد شركات مثل هذه لاستخراج الإشارة من الضوضاء في الأسواق المالية، ويتم قياس كل نموذج من حيث الربح والخسارة.

في هذا المستوى، يعمل الأشخاص عادةً على استراتيجيات التداول ونماذج المخاطر وأنظمة التنفيذ التي يجب أن يتم تنفيذها في الوقت الفعلي. ويعكس هيكل الأجور المرتفعة المكافآت هذا الواقع. بما أن النتائج مهمة، فإن الأداء يؤتي ثماره. عندما تجني العارضات الأموال أو تخسرها في الثانية، تكون الرواتب مرتفعة بشكل طبيعي.

7. الاستيلاء

مسمى وظيفي
G4

التعويض المتوسط
76,83,131 روبية هندية

انفصل
قاعدة 41 لترًا | مخزون بقيمة 29.5 لترًا | مكافأة بقيمة 6.3 لتر

تدير شركة Grab واحدة من أكبر الأنظمة البيئية للتطبيقات الفائقة في جنوب شرق آسيا، والتي تشمل خدمات نقل الركاب وتوصيل الطعام والمدفوعات والخدمات المالية. تُنشئ كل رحلة وطلب ودفع إشارات تشكل الأسعار والخدمات اللوجستية واكتشاف الاحتيال وتجربة العملاء. باختصار، علم البيانات هو جوهر كل شيء.

على هذا المستوى، يقوم علماء البيانات بتوجيه كيفية تحرك ملايين المستخدمين وإنفاقهم وتفاعلهم عبر المنطقة. يعكس عنصر الأسهم القوي مدى ارتباط هذا الدور بنمو Grab كمنصة تقنية، حيث تحدد الخوارزميات والبيانات الميزة التنافسية.

8. ألفاغريب للأوراق المالية

مسمى وظيفي
باحث كمي

التعويض المتوسط
78,92,114 روبية هندية

انفصل
قاعدة بقيمة 45.8 لترًا | غير متوفر المخزون | مكافأة قدرها 33.1 لترًا

تعد Alphagrep شركة ذات وزن ثقيل آخر في التداول الكمي، حيث تعمل حيث تتصادم الرياضيات والبيانات وسلوك السوق. يدور العمل هنا حول بناء نماذج تفسر تحركات السوق، وتختبر الاستراتيجيات، وتنفذ الصفقات بسرعة.

في هذا المستوى، يعتبر علم البيانات هو العمود الفقري لمحرك التداول. تأتي حصة كبيرة من التعويضات التي تراها أعلاه من المكافآت المرتبطة بالأداء. وهذا يعكس مدى قرب العلاقات القوية من مدى جودة أداء النماذج في الأسواق الحية.

إقرأ أيضاً: علم البيانات والذكاء الاصطناعي – الفرق والتطبيقات والمسار الوظيفي

9. ديليفرو

مسمى وظيفي
L5

التعويض المتوسط
73,97,664 روبية هندية

انفصل
قاعدة بقيمة 65.4 لترًا | غير متوفر المخزون | مكافأة بقيمة 8.6 لتر

تعتبر شركة Deliveryoo واحدة من أكبر منصات توصيل الطعام في العالم. وهي تدير محركًا لوجستيًا وسوقيًا يربط ملايين العملاء والركاب والمطاعم عبر البلدان. يقع علم البيانات في هذا المستوى عميقًا في التسعير، والتنبؤ بالطلب، وإرسال الركاب، وتجربة العملاء.

ما يجعل مثل هذه الأدوار ذات قيمة هو أنظمة اتخاذ القرار في الوقت الفعلي. تحدد النماذج هنا كيفية وصول الوجبات السريعة، وتكلفة ذلك، ومدى كفاءة تنقل الركاب عبر المدن. نظرًا لأن كل تنبؤ له إيرادات وتأثير على العملاء، تدفع شركة Deliveryoo مقابل علماء البيانات الذين يمكنهم العمل داخل الأسواق المباشرة.

10. نفيديا

مسمى وظيفي
IC1

التعويض المتوسط
73,96,378 روبية هندية

انفصل
قاعدة بقيمة 54 لترًا | مخزون بقيمة 20 لترًا | مكافأة غير متاحة

شهدت نفيديا نموًا مذهلاً في العقد الماضي. وهذا ليس بالأمر العجيب، مع الأخذ في الاعتبار أنه يقع في قلب طفرة الذكاء الاصطناعي والحوسبة الحديثة. فهو يبني وحدات معالجة الرسومات والمنصات ومجموعات البرامج التي تعمل على تشغيل كل شيء بدءًا من نماذج اللغات الكبيرة وحتى المركبات المستقلة والبحث العلمي. أدوار علم البيانات هنا قريبة جدًا من الأجهزة والنماذج التي تعمل عليها.

في هذا المستوى، يربط العمل عادةً بين أداء النموذج وكفاءة النظام وأحمال عمل الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. ما يجعل Nvidia تدفع في هذا المستوى هو أن الرؤى والنماذج المبنية هنا تؤثر بشكل مباشر على كيفية تدريب ونشر أقوى أنظمة الذكاء الاصطناعي في العالم.

خاتمة

ضمن هذه القائمة، نرى شركات من مختلف الصناعات – التمويل، والتنقل، والتسليم، والسحابة، والأنظمة الصناعية – جميعها تولي اهتمامًا كبيرًا لعلم البيانات. وبالتفكير في الأمر، فإن أعلى الرواتب تتبع قاعدة واحدة بسيطة: حيث تقوم النماذج بنقل الأموال أو الأصول أو العملاء بشكل مباشر، تدفع الشركات كل ما يلزم لإنجازها بشكل صحيح. هذه القائمة لا تتعلق بالضجيج أو العناوين. إنها لمحة سريعة عن مدى أهمية علم البيانات التطبيقي في الاقتصاد الحقيقي. من مكاتب التداول إلى المنصات العالمية، تُظهر هذه الأدوار مدى تطور المهنة، ومدى ارتفاع السقف الحقيقي لأولئك الذين يعملون في قمة المجال.

لذا، في حال كنت عالم بيانات أو ترغب في أن تصبح عالم بيانات، فأنت تعلم أن السماء هي الحد الأقصى لحياتك المهنية.