الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت، مهندس جوجل يتجاهل شكاوى جودة الذكاء الاصطناعي

في غضون أسبوع من بعضهما البعض، نشر الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft ساتيا ناديلا وجانا دوغان، المهندس الرئيسي الذي يعمل على Gemini API من Google، تعليقات حول انتقادات الذكاء الاصطناعي التي تشترك في موضوع واحد. كلاهما أعادا توجيه الانتباه بعيدًا عن ما إذا كان مخرجات الذكاء الاصطناعي “جيدًا” أو “سيئًا” ونحو كيفية تفاعل الناس مع التكنولوجيا.

نشر ناديلا كتابه “التطلع إلى عام 2026” على مدونته الشخصية، وكتب أن الصناعة بحاجة إلى “تجاوز الحجج القائلة بأن الفشل مقابل التطور”.

بعد أيام، نشر دوغان على موقع X أن “الناس يعارضون التكنولوجيا الجديدة فقط عندما يشعرون بالإرهاق من تجربة التكنولوجيا الجديدة”.

يتزامن التوقيت مع تسمية Merriam-Webster لكلمة “slop” بكلمة العام. بالنسبة للناشرين، قد تكون هذه التصريحات بمثابة طلب للتوقف عن التركيز على الجودة أكثر من كونها طمأنة.

ناديلا يحث على صياغة مختلفة عن “AI Slop”

يقول منشور ناديلا إن المحادثة يجب أن تتجاوز التصنيف “القذر” وتركز على كيفية تناسب الذكاء الاصطناعي مع حياة الإنسان وعمله. وهو يصف الذكاء الاصطناعي بأنه “أدوات تضخيم معرفي” ويعتقد أن عام 2026 هو العام الذي يجب أن “يثبت فيه الذكاء الاصطناعي قيمته في العالم الحقيقي”.

فهو يكتب: “نحن بحاجة إلى تجاوز الحجج القائلة بأن الفشل مقابل التعقيد”، ويدعو إلى “توازن جديد” يفسر امتلاك البشر لهذه الأدوات. وفي نفس القسم، يطلق عليه أيضًا “سؤال تصميم المنتج الذي نحتاج إلى مناقشته والإجابة عليه”، مما يجعل النقطة أقل تتعلق بإنهاء النقاش وأكثر تتعلق بتوجيهها نحو تكامل المنتج ونتائجه.

جاء تأطير دوغان “الإرهاق” بعد أيام من مشاركة كود كلود

صاغ منشور دوغان المشاعر المعادية للذكاء الاصطناعي على أنها إرهاق من تجربة التكنولوجيا الجديدة. وكانت الجملة صريحة: “الناس يعارضون التكنولوجيا الجديدة فقط عندما يشعرون بالإرهاق من تجربة التكنولوجيا الجديدة. وهذا أمر مفهوم”.

الناس يعارضون التكنولوجيا الجديدة فقط عندما يشعرون بالإرهاق من تجربة التكنولوجيا الجديدة. إنه أمر مفهوم.

– جانا دوجان (@راكيل) 4 يناير 2026

قبل بضعة أيام، نشر دوغان مقالًا حول استخدام كلود كود لبناء نموذج أولي عملي من وصف منسقي الوكلاء الموزعين. وكتبت أن الأداة أنتجت شيئًا في حوالي ساعة يطابق الأنماط التي كان فريقها يبنيها لمدة عام تقريبًا، مضيفة: “في عام 2023، اعتقدت أن هذه القدرات الحالية لا تزال على بعد خمس سنوات”.

أنا لا أمزح وهذا ليس مضحكا. لقد كنا نحاول إنشاء منسقين موزعين للوكلاء في Google منذ العام الماضي. هناك العديد من الخيارات، وليس الجميع متفقين… لقد أعطيت كلود كود وصفًا للمشكلة، وقد أدى ذلك إلى إنشاء ما بنيناه العام الماضي في ساعة واحدة.

– جانا دوجان (@راكيل) 2 يناير 2026

الردود على منشور “الإرهاق” تراجعت عن دوغان. أشارت العديد من الردود إلى عمليات التكامل القسري والتكاليف والمخاوف المتعلقة بالخصوصية والأدوات التي تبدو أقل موثوقية في سير العمل اليومي.

دوغان هو المهندس الرئيسي في Gemini API من Google ولا يتحدث كممثل رسمي لسياسة Google.

لا تزال المعايير التي تفرضها الأنظمة الأساسية على الناشرين مهمة

لقد كتبت أدلة EEAT لمجلة محرك البحث لسنوات. عكست هذه المقالات توقعات جوجل طويلة الأمد بأن يُظهر الناشرون الخبرة والخبرة والثقة، خاصة فيما يتعلق بموضوعات “أموالك أو حياتك” مثل الصحة والتمويل والمحتوى القانوني.

ولهذا السبب فإن انقطاع الاتصال الحالي حاد للغاية بالنسبة للناشرين. تتمتع المنصات بمعايير الجودة للتصنيف والرؤية، في حين تقدم منتجات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد المعلومات مباشرة للمستخدمين مع الاستشهادات التي قد يكون من الصعب تقييمها في لمحة.

عندما سُئل المسؤولون التنفيذيون في شركة جوجل عن انخفاض معدلات النقر إلى الظهور، شمل الإطار العام “نقرات الجودة” بدلاً من معالجة قياس خسارة الحجم من جانب الناشرين.

ما تظهره بيانات حركة المرور

قام مركز بيو للأبحاث بتتبع 68879 عملية بحث حقيقية على Google. عندما ظهرت ميزة AI Overviews، قام 8% فقط من المستخدمين بالنقر فوق أي رابط، مقارنة بـ 15% عندما لم تظهر ملخصات الذكاء الاصطناعي. وهذا يؤدي إلى انخفاض بنسبة 46.7٪.

يمكن إخبار الناشرين بأن النقرات المتبقية ذات نية أعلى، لكن الحجم لا يزال مهمًا. إنه ما يحفز مرات ظهور الإعلانات والاشتراكات وإيرادات الشركات التابعة.

وبشكل منفصل، تشير بيانات موقع مماثل إلى أن حصة عمليات البحث ذات الصلة بالأخبار والتي أدت إلى عدم النقر على المواقع الإخبارية ارتفعت من 56% إلى 69%.

يضيف عدم توازن الزحف إلى الإحالة طبقة أخرى. وقد قدرت Cloudflare بحث Google بحوالي 14:1 نسبة الزحف إلى الإحالة، مقارنة بنسب أعلى بكثير لـ OpenAI (حوالي 1700:1) والأنثروبي (73000:1).

لقد عمل الناشرون منذ فترة طويلة على التجارة الضمنية حيث يسمحون بالزحف مقابل التوزيع وحركة المرور. يجادل الكثيرون الآن بأن ميزات الذكاء الاصطناعي تضعف هذه التجارة لأنه يمكن استخدام المحتوى للإجابة على الأسئلة دون نفس المستوى من الإحالة إلى الويب المفتوح.

لماذا هذا مهم؟

تساعد هذه المنشورات من Nadella وDogan في توضيح كيفية التعامل مع النقاش حول جودة الذكاء الاصطناعي في عام 2026.

عندما يتم حث الناس على تجاوز “الإهمال مقابل التعقيد” أو وصف النقد بأنه الإرهاق، يمكن أن تنجرف المحادثة بعيدًا عن الدقة والموثوقية والتأثير الاقتصادي على الناشرين.

نحن نرى علامات واضحة على انخفاض عدد الزيارات، كما أن نسب الزحف إلى الإحالة قابلة للقياس أيضًا. التأثير الاقتصادي حقيقي.

التطلع إلى الأمام

ترقب المزيد من الرسائل التي تضع انتقادات الذكاء الاصطناعي كمشكلة تتعلق بالمستخدمين بدلاً من كونها مشكلة متعلقة بالمنتج والاقتصاد.

أنا متشوق لمعرفة ما إذا كانت هذه الشركات تجري أي تغييرات على تصميم منتجاتها استجابةً لتعليقات المستخدمين.

صورة مميزة: Jack_the_sparow/Shutterstock