وضع الذكاء الاصطناعي يصل إلى 75 مليون مستخدم، وإطلاق Gemini 3 Flash

في Pulse لهذا الأسبوع: تتضمن التحديثات نمو وضع الذكاء الاصطناعي والميزات المفقودة، وما يقدمه أحدث نموذج من Google للبحث، وما يدفع الاستشهادات عبر تجارب الذكاء الاصطناعي المختلفة.

أكد Nick Fox من Google أن وضع الذكاء الاصطناعي قد وصل إلى 75 مليون مستخدم نشط يوميًا، لكن ميزات السياق الشخصي الموعودة في I/O لا تزال قيد الاختبار الداخلي.

أطلقت Google برنامج Gemini 3 Flash مع تحسين السرعة والأداء. أظهر بحث Ahrefs أن وضع AI وAI Overviews يستشهدان بعناوين URL مختلفة.

إليك ما يهمك والذي حدث هذا الأسبوع.

يصل وضع الذكاء الاصطناعي من Google إلى 75 مليون مستخدم يوميًا، لكن السياق الشخصي لا يزال يتأخر

أكد Nick Fox من Google أن وضع الذكاء الاصطناعي قد نما إلى 75 مليون مستخدم نشط يوميًا في جميع أنحاء العالم، لكن ميزات السياق الشخصي المعترف بها التي تم الإعلان عنها في I/O قبل سبعة أشهر لا تزال قيد الاختبار الداخلي.

حقائق رئيسية:

وفي مقابلة على بودكاست AI Inside، قال فوكس إن ميزات السياق الشخصي التي من شأنها ربط AI Mode بـ Gmail وتطبيقات Google الأخرى “لا تزال قادمة” بدون جدول زمني عام.

تعمل استعلامات وضع الذكاء الاصطناعي لفترة أطول مرتين إلى ثلاث مرات من عمليات البحث التقليدية. طرحت Google ميزة المصادر المفضلة عالميًا وأعلنت عن تحسينات على الروابط ضمن تجارب الذكاء الاصطناعي.

لماذا هذا مهم؟

يؤثر تأخير السياق الشخصي على كيفية تفكيرك في تحسين وضع الذكاء الاصطناعي. إذا كنت تستعد لعالم يعرف فيه وضع الذكاء الاصطناعي تأكيدات البريد الإلكتروني للمستخدمين وإدخالات التقويم، فلن يصل هذا العالم قريبًا. حاليًا، يضيف المستخدمون السياق يدويًا إلى الاستعلامات الأطول.

هذا يغير ما تعطيه الأولوية. لا يزال المحتوى بحاجة إلى الإجابة على الأسئلة الأطول والأكثر تحديدًا التي يطرحها المستخدمون. لكن طبقة التخصيص التلقائية التي ربما جعلت بعض الاستعلامات المعلوماتية تبدو مستقلة بذاتها داخل واجهة Google ليست نشطة بعد.

إن رقم المستخدم النشط البالغ 75 مليونًا يوميًا مهم لتخطيط حركة المرور. لم يعد وضع الذكاء الاصطناعي تجربة صغيرة. إنها قناة مهمة لا تزال تتطور. تشير بيانات طول الاستعلام (أطول مرتين إلى ثلاث مرات من عمليات البحث التقليدية) إلى أن المستخدمين يجرون محادثات بدلاً من إجراء عمليات بحث سريعة، مما يؤثر على تنسيقات المحتوى والعمق الذي يعمل بشكل أفضل.

ما يقوله الناس

شاركت AI Inside ميزات إضافية على LinkedIn:

“يقترح نيك فوكس أن تحسين تجارب الذكاء الاصطناعي من Google يعكس النهج المتبع في البحث التقليدي: إنشاء موقع رائع يتضمن محتوى رائعًا

… التركيز على البناء للمستخدمين وإنشاء محتوى يلقى صدى لدى القراء من البشر.”

اقرأ تغطيتنا الكاملة: ميزات السياق الشخصي لوضع الذكاء الاصطناعي من Google “لا تزال قادمة”

جوجل تطلق برنامج Gemini 3 Flash بأداء أسرع

أطلقت Google برنامج Gemini 3 Flash، وهو أحدث نموذج للذكاء الاصطناعي يركز على السرعة والكفاءة، وقامت بطرحه على الفور في منتجات البحث.

حقائق رئيسية:

يوفر Gemini 3 Flash أداءً محسنًا عبر المعايير مع الحفاظ على أوقات استجابة أسرع من النماذج السابقة. إنه الآن النموذج الافتراضي في تطبيق Gemini ووضع AI للبحث.

لماذا يجب على مُحسنات محركات البحث (SEO) الاهتمام

تشير سرعة شحن Google لـ Gemini 3 Flash إلى كيفية تدفق تحديثات نموذج الذكاء الاصطناعي إلى منتجات البحث في المستقبل. بدلاً من الانتظار لأشهر بين إصدارات النماذج وتكامل البحث، أنت تتعامل الآن مع النشر الفوري للنماذج الجديدة التي يمكنها تغيير كيفية عمل ميزات الذكاء الاصطناعي.

يعد الأداء الأسرع أمرًا مهمًا لتجربة المستخدم في وضع الذكاء الاصطناعي ونظرات الذكاء الاصطناعي، حيث يؤثر زمن الوصول على ما إذا كان الأشخاص سيستمرون في استخدامه أو التحول إلى النتائج التقليدية. تعمل النماذج الأسرع على جعل التفاعلات الأطول ومتعددة الأدوار أكثر عملية، مما قد يؤدي إلى المزيد من جلسات البحث.

ما يقوله الناس

نشر روبي ستاين، نائب الرئيس الأول لمنتج بحث Google، حول عملية الطرح على LinkedIn:

“يوفر 3 Flash إمكانات التفكير المذهلة التي يتمتع بها Gemini 3 Pro، بالسرعة التي تتوقعها من البحث. لذلك يفسر وضع AI أصعب الأسئلة متعددة الطبقات بشكل أفضل – مع الأخذ في الاعتبار كل من القيود أو المتطلبات الخاصة بك – ويوفر استجابة سهلة الفهم بصريًا إلى جانب روابط مفيدة للتعمق أكثر على الويب.”

وأشار Rhiannon Bell، نائب الرئيس لتجربة المستخدم لبحث Google، إلى أن هذا التحديث يجلب Gemini 3 Pro إلى المزيد من المستخدمين. يسلط بيل الضوء على قدرة 3 Pro على إعادة تصميم نتائج البحث:

“يفكر فريقي باستمرار في معنى التصميم “المفيد”، ويتيح لنا Gemini 3 Pro إعادة تصميم الشكل الذي تبدو عليه استجابة البحث المفيدة بشكل أساسي.

وسلطت هيما بوداراجو، نائب رئيس إدارة المنتجات للبحث في Google، الضوء على “السرعة والذكاء”:

“باعتبارنا منشئي المنتجات، نحتاج في كثير من الأحيان إلى تحقيق التوازن بين السرعة والذكاء. واليوم، نعمل على تقريب ذلك معًا: يتم طرح Gemini 3 Flash عالميًا في البحث باعتباره النموذج الافتراضي الجديد لوضع AI… نحن أيضًا نضع نماذجنا الاحترافية في أيدي المزيد من الأشخاص. Gemini 3 Pro متاح الآن للجميع في الولايات المتحدة

اقرأ تغطيتنا الكاملة: أصبح Google Gemini 3 Flash هو الوضع الافتراضي في تطبيق Gemini ووضع AI

يستشهد وضع الذكاء الاصطناعي والنظرات العامة على الذكاء الاصطناعي بنفس عناوين URL بنسبة 13.7% فقط من الوقت

قامت Ahrefs بتحليل 730,000 زوج استعلام ووجدت أن وضع الذكاء الاصطناعي ونظرات الذكاء الاصطناعي تصل إلى استنتاجات متشابهة لغويًا بنسبة 86% من الوقت، ولكنها تستشهد بنفس عناوين URL المحددة بنسبة 13.7% فقط من الوقت.

حقائق رئيسية:

قامت Ahrefs بمقارنة استجابات وضع AI وAI Overview عبر استعلامات متطابقة. في حين أن كلتا التجربتين تتفقان في كثير من الأحيان على معلومات عامة، إلا أنهما تستمدان تلك المعلومات من مصادر مختلفة.

لماذا يجب على مُحسنات محركات البحث (SEO) الاهتمام

أنت تتعامل مع هدف تحسين منقسم. إن الاستشهاد في AI Overviews لا يؤدي تلقائيًا إلى الاستشهاد بك في وضع AI، حتى عندما يجيب كلا النظامين على نفس الاستعلام بمعلومات مماثلة. هذان محركان منفصلان للاقتباس، وليس نظامًا واحدًا بواجهات مختلفة.

إذا قمت بتتبع تجربة الذكاء الاصطناعي التي تظهر لاستعلاماتك المستهدفة، فيمكنك تركيز جهود الاقتباس وفقًا لذلك. بالنسبة للاستعلامات التي يهيمن عليها وضع الذكاء الاصطناعي، قد يكون تكرار النشر وحداثة المحتوى أكثر أهمية. بالنسبة للاستعلامات التي تظهر فيها AI Overviews، قد تكون إشارات الاستناد والتغطية العميقة للموارد أكثر أهمية.

يشير التداخل بنسبة 13.7% إلى أن العديد من المواقع ستشهد نتائج متفاوتة عبر الأسطح. قد تحقق أداءً جيدًا في تجربة واحدة دون نقل هذه الرؤية تلقائيًا إلى التجربة الأخرى.

ما يقوله الناس

قامت ديسبينا جافويانيس، كبيرة المتخصصين في تحسين محركات البحث في Ahrefs، بتلخيص النتائج على LinkedIn:

“فقط 13.7% من الاقتباسات متداخلة… 86% من التشابه الدلالي… باختصار، 9 من أصل 10 مرات، اتفق وضع AI وAI Overviews على ما يجب قوله؛ لقد قالوا ذلك بشكل مختلف واستشهدوا بمصادر مختلفة.”

اقرأ تغطيتنا الكاملة: وضع Google AI ونظرات عامة حول الذكاء الاصطناعي، استشهد بعناوين URL مختلفة، وفقًا لتقرير Ahrefs

موضوع الأسبوع: البحث في الذكاء الاصطناعي عمليًا، وليس نظريًا

تُظهر كل قصة هذا الأسبوع انتقال بحث الذكاء الاصطناعي من الوعد إلى الواقع التشغيلي.

يكشف مستخدمو AI Mode البالغ عددهم 75 مليونًا يوميًا والنشر الفوري لـ Gemini 3 Flash أن ميزات الذكاء الاصطناعي من Google هي أنظمة إنتاج على نطاق واسع، وليست مختبرات تجريبية. يُظهر تأخير السياق الشخصي الفجوة بين ما تم الإعلان عنه وما يتم شحنه. تحدد دراسة الاقتباس كيفية عمل هذه الأنظمة بشكل مختلف على الرغم من أنها تبدو متشابهة.

بالنسبة لك، يدور موضوع هذا الأسبوع حول التعامل مع بحث الذكاء الاصطناعي باعتباره بنية تحتية حالية وليس مجرد تكهنات مستقبلية. قم بتحسين كيفية عمل وضع AI وAI Overviews اليوم، والاستعلامات اليدوية الأطول بدون سياق شخصي، وتحديثات النموذج الفورية التي يمكنها تغيير السلوك، وأهداف التحسين المنفصلة لكل تجربة.

الميزات التي وعدت بها Google في I/O لم تصل بعد، لكن 75 مليون شخص يستخدمونها يكون هنا.

أهم قصص الأسبوع:

المزيد من الموارد:

صورة مميزة: بكسل شوت / شترستوك