جوجل تقول أن أنظمة التصنيف تكافئ المحتوى المخصص للبشر

ناقش داني سوليفان من Google تحسين محركات البحث والذكاء الاصطناعي حيث لاحظوا أن أنظمة التصنيف الخاصة بهم تم ضبطها لشيء واحد، بغض النظر عما إذا كان البحث الكلاسيكي أو بحث الذكاء الاصطناعي. ما تحدث عنه هو تحسين الأداء بالنسبة للأشخاص، وهو أمر أعتقد أن صناعة التسويق عبر البحث ستتحدث عنه بشكل متزايد.

لا يوجد شيء جديد عليك القيام به للبحث في الذكاء الاصطناعي

أول شيء ناقشه داني سوليفان هو أنه على الرغم من وجود تجارب بحث جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، إلا أنه لا يوجد أي شيء جديد يتعين عليهم القيام به.

سأل جون مولر:

“لذا فإن كل شيء يتعلق بالذكاء الاصطناعي، أم أن هذا حقًا شيء جديد؟ يبدو الأمر وكأن هذه البدع تأتي وتذهب. هل أصبح الذكاء الاصطناعي موضة؟ كيف تعتقد؟”

أجاب داني سوليفان:

“يا إلهي، الشيء المفضل لدي هو أننا ينبغي أن نطلق عليه LMNOPEO لأن هناك الكثير من الاختصارات له. إنه GEO لتعني تحسين المحرك التوليدي أو AEO لتعني تحسين محرك الإجابة وAIEO. لا أعرف. هناك العديد من الأسماء المختلفة له.

اعتدت أن أكتب عن تحسين محركات البحث والبحث. لقد فعلت ذلك لمدة 20 عامًا تقريبًا. وجزء مني مرتاح جدًا. لم يعد علي القيام بهذا الجانب منه بعد الآن لمحاولة مواكبة كل ما يتساءل عنه الناس.

ومن ناحية أخرى، لا يزال يتعين عليك متابعة الأمر نوعًا ما لأننا ما زلنا نحاول أن نشرح للناس ما يحدث. وأعتقد أن الأخبار الجيدة هي أنه ليس هناك الكثير الذي يجب أن تقلق بشأنه.

إنه أمر مفهوم. أعتقد أن الناس يستمرون في طرح هذه الأسئلة، أليس كذلك؟ أعني، أنك ترى تنسيقات البحث تتغير، وترى كل أنواع الأشياء التي تحدث وتتساءل، حسنًا، هل هناك شيء جديد يجب أن أفعله؟ الحصول على ذلك تماما.

وتذكر، نحن، جون وأنا وآخرون، اجتمعنا جميعًا معًا لأننا نشرنا هذا المنشور في المدونة في شهر مايو، والذي سنضع رابطًا إليه أو سنوجهك إليه بطريقة أو بأخرى، ولكن كان… لقد تم سؤالنا مرارًا وتكرارًا، حسنًا، ما الذي يجب أن نفعله؟ ما الذي يجب أن نفكر فيه؟

وقمنا جميعًا بتجميع رؤوسنا وتحدثنا مع المهندسين وكل شيء آخر. لذلك لم نتوصل إلى شيء مختلف حقًا.

تم ضبط أنظمة Google لتصنيف المحتوى المحسّن للبشر

انتقل داني سوليفان بعد ذلك إلى مناقشة ما صممت أنظمة Google لتصنيفه، وهو المحتوى الذي يرضي البشر. ناقش روبي ستاين، الذي يشغل حاليًا منصب نائب رئيس منتج بحث Google، مؤخرًا الإشارات التي تستخدمها Google لتحديد المحتوى المفيد، وناقش كيفية مساهمة التعليقات البشرية في مساعدة أنظمة التصنيف على فهم شكل المحتوى المفيد.

بينما لم يتطرق داني إلى التفاصيل الدقيقة حول إشارات المساعدة كما فعل ستاين، أكدت تعليقات داني النقطة الأساسية التي كان روبي شتاين يشير إليها حول كيفية ضبط أنظمتهم لتحديد المحتوى الذي يرضي البشر.

واصل داني شرح ما يجب أن يعرفه مُحسنو محركات البحث والمبدعون عن أنظمة التصنيف في Google. لقد بدأ بالإقرار بأنه من المعقول أن يرى الأشخاص تجربة بحث مختلفة ويستنتجون أنهم لا بد وأنهم يفعلون شيئًا مختلفًا.

وأوضح:

“… أعتقد أن الناس يرون الأشياء حقًا ويعتقدون أنهم يريدون القيام بشيء مختلف. … إنه رد الفعل الطبيعي لديك، لكننا نتحدث عن نوع من نجم الشمال هذا أو النقطة التي يجب أن تتجه إليها.”

بعد ذلك، شرح كيف تم تصميم جميع أنظمة التصنيف الخاصة بجوجل لتصنيف المحتوى الذي تم إنشاؤه للبشر، واستدعاء المحتوى الذي تم إنشاؤه لمحركات البحث على وجه التحديد كأمثلة لما لا يجب فعله.

وتابع داني إجابته:

“وعندما يتعلق الأمر بجميع أنظمة التصنيف لدينا، فإن الأمر يتعلق بكيفية محاولتنا مكافأة المحتوى الذي نعتقد أنه رائع للأشخاص، والذي تم كتابته من أجل البشر، ولم يُكتب لخوارزميات البحث، ولم يُكتب لـ LLMs، ولم يُكتب لـ LMNO، أو PEO، أو أيًا كان ما تريد تسميته.

إنه أن كل ما نقوم به وكل الأشياء التي نصممها وكل الأشياء التي نحاول تحسينها، الأمر كله يتعلق بكيفية مكافأة المحتوى الذي يجده البشر مرضيًا ويقولون، هذا ما كنت أبحث عنه، وهذا ما أحتاجه. لذلك، إذا كانت جميع أنظمتنا تتوافق مع ذلك، فهذا هو الشيء الذي يجعلك تتفوق عليه إذا كنت تفعل ذلك بالفعل.

في حين أنه كلما حاولت… التحسين أو تحديد الموقع الجغرافي (GEO) أو أي شيء تعتقد أنه مخصص لنوع معين من النظام، كلما زاد احتمال الابتعاد عن الهدف الرئيسي، خاصة إذا تحسنت هذه الأنظمة وتحسنت، فسوف يتعين عليك نوعًا ما التحول واللعب كثيرًا من أجل اللحاق بالركب.

لذا، كما تعلمون، سنتحدث عن بعض هذه الأشياء هنا مع التحذير الكبير، نحن نتحدث فقط عن Google، أليس كذلك؟ هذا هو من نعمل من أجله. لذلك نحن لا نقول ماذا، بحث الذكاء الاصطناعي لأي شخص آخر، البحث في الدردشة، أي شيء تريد التعامل معه نوعًا ما والبدء به من هناك. لكننا سنتحدث عن كيفية نظرنا إلى الأشياء وكيف تعمل.

ما يقوله داني بوضوح هو أن Google مهيأ لتصنيف المحتوى المكتوب للبشر، وأن تحسين درجة الماجستير في القانون يؤدي إلى وضع قد يؤدي إلى نتائج عكسية.

لماذا يعتبر التحسين للحصول على LLMs مضللاً؟

على الرغم من أن داني لم يذكر ذلك، إلا أن هذه هي اللحظة المناسبة للإشارة إلى أن OpenAI وPerplexity وClaude معاً أن يكون إجمالي حجم إحالة حركة المرور أقل من 1%. لذلك من الواضح أنه من الخطأ تحسين المحتوى لحملة LLM مع المخاطرة بفقدان عدد كبير من الزيارات من محركات البحث.

يظل المحتوى الذي يرضي الأشخاص حقًا متوافقًا مع ما تم تصميم أنظمة Google لمكافأته.

لماذا لا يصدق مُحسنو محركات البحث Google؟

إن إصرار جوجل على أن خوارزمياتها مصممة لتحقيق رضا المستخدمين ليس بالأمر الجديد. لقد ظلوا يقولون ذلك لأكثر من عقدين من الزمن، وعلى مر السنين كان من المسلم به أن جوجل كانت تبالغ في تقدير التكنولوجيا الخاصة بها. لم يعد هذا هو الحال.

يمكن القول، منذ التحديث الأساسي العريض لـ Medic لعام 2018 على الأقل، خطت Google خطوات حقيقية نحو تقديم نتائج البحث التي تتأثر بإشارات سلوك المستخدم التي توجه أجهزة Google نحو فهم نوع المحتوى الذي يحبه الأشخاص، بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية التي تكون أكثر قدرة على مطابقة المحتوى مع استعلام البحث.

إذا كان هناك أي شك حول هذا الأمر، فراجع المقابلة مع Robbie Stein، حيث يشرح بالضبط كيف تؤثر التعليقات البشرية، بشكل إجمالي، على نتائج البحث.

هل المحتوى المحسّن للإنسان هو تحسين محركات البحث الجديد؟

لقد وصلنا الآن إلى نقطة لم تعد فيها الروابط هي معايير التصنيف الأعلى. تتمتع أنظمة Google بالقدرة على فهم الاستعلامات والمحتوى ومطابقة أحدهما بالآخر. تلعب بيانات سلوك المستخدم، والتي كانت جزءًا من خوارزميات Google منذ عام 2004 على الأقل، دورًا قويًا في مساعدة Google على فهم أنواع المحتوى التي ترضي المستخدمين.

ربما يكون الوقت قد فات بالنسبة لمُحسني محركات البحث والمبدعين للتخلي عن قواعد اللعبة القديمة الخاصة بتحسين محركات البحث والبدء في التركيز على تحسين مواقع الويب الخاصة بهم للبشر.

صورة مميزة بواسطة Shutterstock / Bas Nastassia