38% من الاستشهادات الخاصة بالنظرة العامة على الذكاء الاصطناعي يتم سحبها من أفضل 10 صفحات
ما هو عدد المرات التي يتم فيها الاستشهاد بتصنيف الصفحات في SERPs في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي؟
قمنا بتحليل 1.9 مليون استشهاد العام الماضي في محاولة للإجابة على هذا السؤال.
ولكن، كما هو الحال مع كل ما يتعلق بالذكاء الاصطناعي، تغير الكثير منذ ذلك الحين.
على سبيل المثال، اعتبارًا من يناير 2026، يتم الآن تشغيل AI Overviews بواسطة Gemini 3 للإجابة بشكل أفضل على أسئلة الباحثين الطويلة – بعد الاعتماد سابقًا على نماذج Gemini السابقة، بما في ذلك 2.5 متغيرًا.
منذ تلك الدراسة الأخيرة، قمنا أيضًا بتحسين منهجية التحليل لدينا في Ahrefs، حتى نتمكن من رؤية المزيد من الاستشهادات التي تظهر في AI Overviews.
لذلك، قررنا أن الوقت قد حان لتحديث النتائج التي توصلنا إليها للإجابة بشكل أفضل على هذا السؤال الأولي.
هذه المرة، قمنا بتحليل 863 ألف كلمة رئيسية من SERPs، وإجمالي 4 ملايين من عناوين URL الخاصة بنظرة عامة على الذكاء الاصطناعي – وهو ما يزيد عن ضعف تحليلنا الأخير.
تم أخذ كل هذه البيانات من Ahrefs Brand Radar، أداة رؤية الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا.
إليكم ما وجدناه…
في تحليلنا، نظرنا في الحالات التي ظهر فيها نفس عنوان URL في كل من نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي وبرنامج SERP العادي لـ نفس الاستعلام.
في اختبارنا الأول، قمنا بدراسة جميع النتائج المرتجعة على الصفحة؛ بما في ذلك الروابط الزرقاء العادية وميزات SERP.
لذلك، على سبيل المثال، قمنا بتتبع الإعلانات والمقتطفات المميزة ومربعات PAA وحزم الفيديو و القوائم العضوية ككتل منفصلة.
ومن هذا المنطلق، اكتشفنا أن 37.9% من عناوين URL المستشهد بها في AI Overviews ظهرت أيضًا ضمن الكتل العشرة الأولى.
تم تقسيم الباقي بالتساوي تقريبًا بين المواضع 11-100 (31.2%) وما بعد أعلى 100 كتلة (31.0%).
في اختبارنا الثاني، ركزنا على الروابط الزرقاء القياسية فقط وتجاهلنا الإعلانات وميزات SERP الأخرى. انتهى التوزيع ليكون مشابهًا إلى حد كبير:
| الموقف العضوي | % من عناوين URL المستشهد بها |
|---|---|
| المرتبة في أعلى 10 | 37.10% |
| المرتبة 11-100 | 26.20% |
| لا تصنف ضمن أفضل 100 | 36.70% |
كان الاختلاف الطفيف الوحيد هو أن المزيد من الصفحات التي تم الاستشهاد بها في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي تقع خارج قائمة أفضل 100 صفحة.
يشير هذا إلى أن أجهزة AIO تستشهد أحيانًا بصفحات لا تظهر في نتائج البحث العادية، ولكنها تظهر في ميزات SERP.
إذن، ماذا تعني كل هذه البيانات في الواقع؟
حسنًا، على الأقل بالمقارنة مع دراستنا الأولية، يشير ذلك إلى أن Google يختار عددًا أقل بكثير من الصفحات مباشرةً من SERP الأصلي (حوالي 76% في يوليو 2025 مقابل 38% تقريبًا اليوم).
بالنسبة لي، يشير هذا إلى أن “نظرات عامة على الذكاء الاصطناعي” تعتمد بشكل أقل على نتائج البحث المباشرة وأكثر على المصادر التي تظهر في عمليات البحث عن الاستعلامات (SERPs).
أكدت Google أن نظامها يقوم بـ “توزيع الاستعلام” عندما يقوم المستخدم بالبحث ويتم تشغيل الذكاء الاصطناعي.
يحدث هذا عندما يتم تقسيم الاستعلام الأولي إلى عدة استعلامات فرعية ذات صلة.
يتم الاستشهاد بالصفحات التي تظهر غالبًا ضمن SERPs للاستعلام الفرعي في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي.
لذا، مع وصول الجوزاء 3، قد تلعب الاستعلامات المتباعدة دورًا أكبر في اختيار المصدر.
يمكن أن تقوم بتوسيع الاستعلامات بشكل أكثر قوة من ذي قبل، أو توسيعها على نطاق أوسع – السحب من صفحات SERP ذات الصلة حيث يتم تصنيف عدد أقل من الصفحات للاستعلام الأصلي.
كشف بحثنا أيضًا عن شيء مثير للاهتمام حول موقع YouTube.
من بين الصفحات التي تم الاستشهاد بها في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي والتي لم يتم تصنيفها أفضل 100 نتيجة على جوجل لنفس الكلمة الرئيسية، 18.2% كانت عناوين URL على YouTube.
وتمثل عناوين URL هذه على YouTube 5.6% من جميع عناوين URL الخاصة بنظرة عامة على الذكاء الاصطناعي والتي تم الاستشهاد بها عبر مجموعة البيانات.
بمعنى آخر، يشكل YouTube شريحة ذات معنى من إجمالي الاستشهادات الخاصة بنظرة عامة على الذكاء الاصطناعي، على الرغم من عدم تصنيفه في SERPs للاستعلام المباشر.
وفقًا للبيانات الواردة في Ahrefs Brand Radar، يعد YouTube هو النطاق الأكثر ذكرًا في AI Overviews اليوم، وقد حقق نموًا بنسبة 34% خلال الأشهر الستة الماضية.
تعزز بعض دراساتنا الأخرى أهمية YouTube في رؤية الذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال، كشف بحثنا الذي أجريناه على 75 ألف علامة تجارية أن الإشارات على YouTube – في عناوين مقاطع الفيديو والنصوص والأوصاف – هي أقوى عامل مرتبط برؤية نظرة عامة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
مع أخذ كل هذا في الاعتبار، سيكون من الحكمة جعل YouTube جزءًا من استراتيجية البحث الخاصة بك باستخدام الذكاء الاصطناعي.
يمكنك معرفة مقاطع فيديو YouTube المحددة التي تشير إلى علامتك التجارية في Brand Radar.
ويمكنك أيضًا معرفة أي من مقاطع الفيديو هذه يتم جذبها إلى نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي عن طريق تحديد عمود “الاقتباس في الذكاء الاصطناعي”.
إذا لم يعد التصنيف في نفس SERPs كنظرة عامة على الذكاء الاصطناعي كافيًا للفوز باستشهاد من AIO، فما هو إذن؟
لقد كتبت مؤخرًا مقالًا حول كيفية التصنيف في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي.
تحدثت فيه عن كيفية انتقال مُحسّنات محرّكات البحث من تحسين المحتوى للكلمات الرئيسية إلى تحسين الاستعلامات الشاملة.
كتب مستشار تحسين محركات البحث (SEO)، إيثان لازوك، عن هذا بالضبط في مقالته الرائعة حول تقنية Google’s Query Fan-Out وما يجب أن يعرفه كبار المسئولين الاقتصاديين عنها:
كلما تمكنت من جعل المقاطع الموجودة في مستنداتك (أو الوسائط الأخرى) أكثر صلة بالاستعلامات المنتشرة، زادت احتمالية حصولك على إشارة أو اقتباس في الإجابة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. لذا، بالنسبة لسؤال كيفية تأثير توزيع الاستعلامات على التصنيفات، اعلم فقط أننا لم نعد نعمل على تحسين الكلمات الرئيسية الفردية بل رحلات المستخدم بأكملها، وهذه الاستعلامات الشاملة ترشدنا إلى الطريق.
الأمر هو أن Google لا تكشف عن الاستعلامات المتشعبة المحاكاة التي تنشئها لكل استجابة للذكاء الاصطناعي.
وحتى لو فعلوا ذلك، فإن نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي احتمالية.
يتغير محتواها واستشهاداتها وكياناتها وتشعباتها مع كل استعلام. اقرأ دراستنا “نظرات عامة على الذكاء الاصطناعي تتغير كل يومين (ولكن لا تغير رأيهم أبدًا)” لمعرفة المزيد عن ذلك.
ولكن هناك طرقًا يمكنك من خلالها تكرار عملية توزيع الاستعلام بنفسك باستخدام الأدوات، بما في ذلك:
- Qforia من مؤسس iPullRank مايك كينغ
- سير عمل Gemini API + Screaming Frog من المؤسس المشارك لـ GoFishDigital، دان هينكلي
- رؤية الذكاء الاصطناعي من خلال WordLift
أيًا كان المسار الذي تختاره، فأنت بحاجة إلى التأكد من أنك تغطي موضوعك من جميع الزوايا.
فيما يلي بعض الطرق الإضافية التي يمكنك من خلالها القيام بذلك باستخدام Ahrefs:
استخدم المواضيع الرئيسية لتغطية كل قاعدة
تعرض لك الموضوعات الرئيسية في Ahrefs Keywords Explorer جميع الكلمات الرئيسية والأسئلة وزوايا الهدف التي من المحتمل أن تستهدفها بجزء واحد من المحتوى.
استخدمه للعثور على المحتوى الخاص بك وتجميعه حول الموضوعات ذات الصلة، وليس فقط الكلمات الرئيسية الفردية.
ادرس الاستعلامات الشاملة التي تم إنشاؤها بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى
تتم محاكاة الاستعلامات المتشعبة وتغييرها من تشغيل إلى آخر.
لا يهم كثيرًا ما إذا كنت قادرًا على عكس التوسعات الداخلية لـ Gemini بشكل مثالي.
من المهم أكثر أن تكون قادرًا على تحليل الكثير من أمثلة التوسع، على نطاق واسع، لتحديد الموضوعات والموضوعات المتكررة وزوايا الهدف التي قد يأخذها الذكاء الاصطناعي في الاعتبار عند إنشاء إجابته.
يمكنك دراسة الملايين من أمثلة الاستعلامات الشاملة لـ ChatGPT وPerplexity – المرتبطة بكل من مطالبات قاعدة البيانات والمطالبات المخصصة الخاصة بك – ضمن تقرير استجابات الذكاء الاصطناعي في Brand Radar.
استخدم AI Content Helper لإنشاء محتوى شامل
لقد صمم فريقنا مساعد محتوى الذكاء الاصطناعي الذي يتيح لك تحسين المحتوى الخاص بك خصيصًا للبحث في الذكاء الاصطناعي.
فهو يُنشئ استعلامات متشعبة ذات صلة، ثم يقيس تشابه جيب التمام بين الموضوعات التي يغطيها المحتوى الخاص بك، والموضوعات التي من المحتمل أن تحاول استجابة SERP أو الذكاء الاصطناعي معالجتها.
أثناء الكتابة، يظهر تمييز ملون يوضح لك مدى تغطية كل موضوع بشكل شامل.
يمكنك استخدامه لتقييم المحتوى الخاص بك مقابل أفضل 10 نتائج لبرنامج SERP – ولكن، كما أوضح هذا البحث بالذات، غالبًا ما تكون الصفحات التي في الحقيقة التنافس معهم لا يتم تصنيفهم دائمًا في الصفحة الأولى؛ في بعض الأحيان يتم تصنيفها في مرتبة أقل، وأحيانًا تظهر في ميزات SERP الغنية، وأحيانًا يتم اختيارها من SERP مختلف تمامًا.
لهذا السبب، يمكنك الآن قياس المحتوى الخاص بك مقابل منافسيك المخصصين في مساعد محتوى الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Ahrefs، بما في ذلك تلك التي تفوز بانتظام باستشهادات نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي.
قم بمراجعة الاستشهادات الخاصة بنظرة عامة على الذكاء الاصطناعي في Brand Radar
يمكن أن تساعدك دراسة الاستشهادات الخاصة بنظرة عامة على الذكاء الاصطناعي في المطالبة بمزيد من الرؤية لأنها توضح لك بالضبط ما يثق بك النظام بالفعل فيه – والمكان الذي تكون فيه قريبًا ولكن لم يتم تحديده تمامًا.
على سبيل المثال، يمكنك:
- تعرف على الصفحات والموضوعات التي تم الاستشهاد بها بالفعل، وهو ما يكشف عن الزوايا التي يعتبرك Google موثوقًا بها.
- حدد الفجوات التي يتم الاستشهاد فيها بالمنافسين بدلاً من ذلك، وقم بإجراء هندسة عكسية للسياق الإضافي أو الكيانات أو الموضوعات الفرعية التي يقومون بتغطيتها.
- أنماط التركيز في التنسيق (التعريفات، الإحصائيات، خطوة بخطوة، تضمينات الفيديو) التي تميل إلى أن يتم سحبها إلى إجابات الذكاء الاصطناعي.
- قم بتعزيز الصفحات التي تم تصنيفها ولكن لم يتم الاستشهاد بها – غالبًا ما تكون هذه علامة على أن التغطية الموضوعية أو الوضوح لا يتوافق تمامًا مع الهدف الموسع.
باختصار، ينقلك تحليل الاقتباس من “التصنيف الجيد” إلى “الاختيار كمصدر”، والذي كما نعلم، قد لا يكون دائمًا نفس الشيء.
الأفكار النهائية
لقد تغيرت النظرات العامة للذكاء الاصطناعي، ولم يعد الترتيب لاستعلام المستخدم الدقيق ضمانًا للرؤية.
إذا كنت تريد أن تفهم ما يثق به Google بالفعل وكيفية كسب المزيد من الاستشهادات، فابدأ بدراسة الأنماط الموجودة في بياناتك الخاصة.
وكالعادة، إذا كانت لديك أي أسئلة حول هذا البحث، فلا تتردد في مراسلتي على LinkedIn.
