15 واجهة برمجة تطبيقات LLM مجانية يمكنك استخدامها في عام 2026

إذا كنت تبحث عن واجهات برمجة تطبيقات LLM مجانية، فمن المحتمل أنك تريد بالفعل إنشاء شيء ما باستخدام الذكاء الاصطناعي. روبوت الدردشة. مساعد الترميز. سير عمل تحليل البيانات. أو نموذج أولي سريع دون إنفاق الأموال على البنية التحتية. والخبر السار هو أنك لم تعد بحاجة إلى اشتراكات مدفوعة أو استضافة نماذج معقدة للبدء. يقدم العديد من موفري الذكاء الاصطناعي الرائدين الآن وصولاً مجانيًا إلى LLMs القوية من خلال واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، مع حدود أسعار سخية وواجهات متوافقة مع OpenAI. يجمع هذا الدليل أفضل واجهات برمجة تطبيقات LLM المجانية المتوفرة حاليًا، بما في ذلك خيارات النموذج وحدود الطلب والحدود القصوى للرمز المميز وأمثلة التعليمات البرمجية الحقيقية.

فهم واجهات برمجة تطبيقات LLM

تعمل واجهات برمجة تطبيقات LLM على نموذج استجابة للطلب المباشر:

1. تقديم الطلب: يرسل تطبيقك طلبًا إلى واجهة برمجة التطبيقات (API)، بتنسيق JSON، ويحتوي على متغير النموذج والموجه والمعلمات.
2. يعالج: تقوم واجهة برمجة التطبيقات (API) بإعادة توجيه هذا الطلب إلى LLM، الذي يقوم بمعالجته باستخدام إمكانات البرمجة اللغوية العصبية (NLP) الخاصة به.
3. تسليم الاستجابة: يقوم LLM بإنشاء استجابة ترسلها واجهة برمجة التطبيقات (API) مرة أخرى إلى تطبيقك.

التسعير والرموز

• الرموز: في سياق LLMs، الرموز المميزة هي أصغر وحدات النص التي تتم معالجتها بواسطة النموذج. يعتمد التسعير عادةً على عدد الرموز المميزة المستخدمة، مع رسوم منفصلة لرموز الإدخال والإخراج.
• إدارة التكلفة: يقدم معظم مقدمي الخدمات تسعير الدفع عند الاستخدام، مما يسمح للشركات بإدارة التكاليف بشكل فعال بناءً على أنماط الاستخدام الخاصة بهم.

موارد واجهات برمجة تطبيقات LLM المجانية

لمساعدتك على البدء دون تكبد تكاليف، إليك قائمة شاملة بموفري واجهة برمجة التطبيقات (API) الخالية من LLM، بالإضافة إلى الأوصاف والمزايا والتسعير وحدود الرموز المميزة الخاصة بهم.

1. افتح جهاز التوجيه

يوفر OpenRouter مجموعة متنوعة من شهادات LLM لمهام مختلفة، مما يجعله خيارًا متعدد الاستخدامات للمطورين. تسمح المنصة بما يصل إلى 20 طلبًا في الدقيقة و200 طلبًا في اليوم.

بعض النماذج البارزة المتاحة تشمل:

• ديب سيك R1
• اللاما 3.3 70B تعليمات
• تعليمات ميسترال 7B

جميع الموديلات المتوفرة: الرابط
التوثيق: الرابط

المزايا

• حدود الطلب العالية.
• مجموعة متنوعة من النماذج.

التسعير: الطبقة المجانية متاحة.

رمز المثال

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
 base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
 api_key="",
)
completion = client.chat.completions.create(
 model="cognitivecomputations/dolphin3.0-r1-mistral-24b:free",
 messages=(
   {
     "role": "user",
     "content": "What is the meaning of life?"
   }
 )
)
print(completion.choices(0).message.content)

الإخراج

The meaning of life is a profound and multifaceted question explored through
diverse lenses of philosophy, religion, science, and personal experience.
Here's a synthesis of key perspectives:
1. **Existentialism**: Philosophers like Sartre argue life has no inherent
meaning. Instead, individuals create their own purpose through actions and
choices, embracing freedom and responsibility.
2. **Religion/Spirituality**: Many traditions offer frameworks where meaning
is found through faith, divine connection, or service to a higher cause. For
example, in Christianity, it might relate to fulfilling God's will.
3. **Psychology/Philosophy**: Viktor Frankl proposed finding meaning through
work, love, and overcoming suffering. Others suggest meaning derives from
personal growth, relationships, and contributing to something meaningful.
...
...
...

2. ستوديو جوجل للذكاء الاصطناعي

يعد Google AI Studio منصة قوية لتجربة نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يوفر حدودًا سخية للمطورين. يسمح بما يصل إلى 1,000,000 رمز في الدقيقة و1,500 طلب في اليوم.

بعض النماذج المتاحة تشمل:

• الجوزاء 2.0 فلاش
• الجوزاء 1.5 فلاش

جميع الموديلات المتوفرة: الرابط
التوثيق: الرابط

المزايا

• الوصول إلى نماذج قوية.
• حدود رمزية عالية.

التسعير: الطبقة المجانية متاحة.

رمز المثال

from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.models.generate_content(
   model="gemini-2.0-flash",
   contents="Explain how AI works",
)
print(response.text)

الإخراج

/usr/local/lib/python3.11/dist-packages/pydantic/_internal/_generate_schema.py:502: UserWarning:  function any> is not a Python type (it may be an instance of an object),
Pydantic will allow any object with no validation since we cannot even
enforce that the input is an instance of the given type. To get rid of this
error wrap the type with `pydantic.SkipValidation`.
  warn(
Okay, let's break down how AI works, from the high-level concepts to some of
the core techniques.  It's a vast field, so I'll try to provide a clear and
accessible overview.
**What is AI, Really?**
At its core, Artificial Intelligence (AI) aims to create machines or systems
that can perform tasks that typically require human intelligence.  This
includes things like:
*   **Learning:** Acquiring information and rules for using the information
*   **Reasoning:** Using information to draw conclusions, make predictions,
and solve problems.
...
...
...

3. ميسترال (المنصة)

تقدم ميسترال مجموعة متنوعة من النماذج لمختلف التطبيقات، مع التركيز على الأداء العالي. تتيح المنصة طلبًا واحدًا في الثانية و500000 رمزًا في الدقيقة. بعض النماذج المتاحة تشمل:

• ميسترال-كبير-2402
• ميسترال-8ب-أحدث

جميع الموديلات المتوفرة: الرابط
التوثيق: الرابط

المزايا

• حدود الطلب العالية.
• التركيز على التجريب.

التسعير: الطبقة المجانية متاحة.

رمز المثال

import os
from mistralai import Mistral
api_key = os.environ("MISTRAL_API_KEY")
model = "mistral-large-latest"
client = Mistral(api_key=api_key)
chat_response = client.chat.complete(
   model= model,
   messages = (
       {
           "role": "user",
           "Content": "What is the best French cheese?",
       },
   )
)
print(chat_response.choices(0).message.content)

الإخراج

The "best" French cheese can be subjective as it depends on personal taste
preferences. However, some of the most famous and highly regarded French
cheeses include:
1. Roquefort: A blue-veined sheep's milk cheese from the Massif Central
region, known for its strong, pungent flavor and creamy texture.
2. Brie de Meaux: A soft, creamy cow's milk cheese with a white rind,
originating from the Brie region near Paris. It is known for its mild,
buttery flavor and can be enjoyed at various stages of ripeness.
3. Camembert: Another soft, creamy cow's milk cheese with a white rind,
similar to Brie de Meaux, but often more pungent and runny. It comes from
the Normandy region.
...
...
...

4. HuggingFace الاستدلال بدون خادم

يوفر HuggingFace منصة لنشر واستخدام العديد من النماذج المفتوحة. يقتصر على الموديلات الأصغر من 10 جيجابايت والعروض اعتمادات متغيرة شهريا.

بعض النماذج المتاحة تشمل:

جميع الموديلات المتوفرة: الرابط
التوثيق: الرابط

المزايا

• مجموعة واسعة من النماذج.
• التكامل السهل.

التسعير: اعتمادات متغيرة شهريا.

رمز المثال

from huggingface_hub import InferenceClient
client = InferenceClient(
 provider="hf-inference",
 api_key="hf_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"

)
messages = (
 {
   "role": "user",
   "content": "What is the capital of Germany?"
 }
)
completion = client.chat.completions.create(
   model="meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct",
 messages=messages,
 max_tokens=500,
)
print(completion.choices(0).message)

الإخراج

ChatCompletionOutputMessage(role="assistant", content="The capital of Germany
is Berlin.", tool_calls=None)

5. العقول

يوفر Cerebras إمكانية الوصول إلى نماذج Llama مع التركيز على الأداء العالي. تسمح المنصة 30 طلبًا في الدقيقة و60,000 رمزًا في الدقيقة.

بعض النماذج المتاحة تشمل:

• اتصل بالرقم 3.1 8ب
• لهب 3.3 70 ب

جميع الموديلات المتوفرة: الرابط
التوثيق: الرابط

المزايا

• حدود الطلب العالية.
• نماذج قوية.

التسعير: الطبقة المجانية متاحة، انضم إلى قائمة الانتظار

رمز المثال

import os
from cerebras.cloud.sdk import Cerebras
client = Cerebras(
 api_key=os.environ.get("CEREBRAS_API_KEY"),
)
chat_completion = client.chat.completions.create(
 messages=(
 {"role": "user", "content": "Why is fast inference important?",}
),
 model="llama3.1-8b",
)

الإخراج

Fast inference is crucial in various applications because it has several
benefits, including:
1. **Real-time decision making**: In applications where decisions need to be
made in real-time, such as autonomous vehicles, medical diagnosis, or online
recommendation systems, fast inference is essential to avoid delays and
ensure timely responses.
2. **Scalability**: Machine learning models can process a high volume of data
in real-time, which requires fast inference to keep up with the pace. This
ensures that the system can handle large numbers of users or events without
significant latency.
3. **Energy efficiency**: In deployment environments where power consumption
is limited, such as edge devices or mobile devices, fast inference can help
optimize energy usage by reducing the time spent on computations.
...
...
...

6. جروك

تقدم Groq نماذج مختلفة لتطبيقات مختلفة، مما يسمح بـ 1000 طلب يوميًا و6000 رمزًا في الدقيقة.

بعض النماذج المتاحة تشمل:

• DeepSeek R1 تقطير اللاما 70B
• جيما 2 9ب إرشاد

جميع الموديلات المتوفرة: الرابط
التوثيق: الرابط

المزايا

• حدود الطلب العالية.
• خيارات نموذجية متنوعة.

التسعير: الطبقة المجانية متاحة.

رمز المثال

import os
from groq import Groq
client = Groq(
   api_key=os.environ.get("GROQ_API_KEY"),
)
chat_completion = client.chat.completions.create(
   messages=(
       {
           "role": "user",
           "content": "Explain the importance of fast language models",
       }
   ),
   model="llama-3.3-70b-versatile",
)
print(chat_completion.choices(0).message.content)

الإخراج

Fast language models are crucial for various applications and industries, and
their importance can be highlighted in several ways:
1. **Real-Time Processing**: Fast language models enable real-time processing
of large volumes of text data, which is essential for applications such as:
* Chatbots and virtual assistants (e.g., Siri, Alexa, Google Assistant) that
need to respond quickly to user queries.
* Sentiment analysis and opinion mining in social media, customer feedback,
and review platforms.
* Text classification and filtering in email clients, spam detection, and content moderation.
2. **Improved User Experience**: Fast language models provide instant responses, which is vital for:
* Enhancing user experience in search engines, recommendation systems, and
content retrieval applications.
* Supporting real-time language translation, which is essential for global
communication and collaboration.
* Facilitating quick and accurate text summarization, which helps users to
quickly grasp the main points of a document or article.
3. **Efficient Resource Utilization**: Fast language models:
* Reduce the computational resources required for training and deployment,
making them more energy-efficient and cost-effective.
* Enable the processing of large volumes of text data on edge devices, such
as smartphones, smart home devices, and wearable devices.
...
...
...

7. واجهة برمجة تطبيقات Scaleway Geneative المجانية

تقدم Scaleway مجموعة متنوعة من النماذج التوليدية مجانًا، مع 100 طلب في الدقيقة و200000 رمز في الدقيقة.

بعض النماذج المتاحة تشمل:

• BGE-متعدد اللغات-Gemma2
• اللاما 3.1 70B تعليمات

جميع الموديلات المتوفرة: الرابط
التوثيق: الرابط

المزايا

• حدود الطلب السخية.
• مجموعة متنوعة من النماذج.

التسعير: نسخة تجريبية مجانية حتى مارس 2025.

رمز المثال

from openai import OpenAI

# Initialize the client with your base URL and API key
client = OpenAI(
   base_url="https://api.scaleway.ai/v1",
   api_key=""
)
# Create a chat completion for Llama 3.1 8b instruct
completion = client.chat.completions.create(
   model="llama-3.1-8b-instruct",
   messages=({"role": "user", "content": "Describe a futuristic city with advanced technology and green energy solutions."}),
   temperature=0.7,
   max_tokens=100
)
# Output the result
print(completion.choices(0).message.content)

الإخراج

**Luminaria City 2125: A Beacon of Sustainability**
Perched on a coastal cliff, Luminaria City is a marvel of futuristic
architecture and innovative green energy solutions. This self-sustaining
metropolis of the year 2125 is a testament to humanity's ability to engineer
a better future.
**Key Features:**
1. **Energy Harvesting Grid**: A network of piezoelectric tiles covering the
city's streets and buildings generates electricity from footsteps,
vibrations, and wind currents. This decentralized energy system reduces
reliance on fossil fuels and makes Luminaria City nearly carbon-neutral.
2. **Solar Skiescraper**: This 100-story skyscraper features a unique double-
glazed facade with energy-generating windows that amplify solar radiation,
providing up to 300% more illumination and 50% more energy for the city's
homes and businesses.
...
...
...

8. نقاط نهاية OVH AI

يوفر OVH إمكانية الوصول إلى العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي مجانًا، مما يسمح بـ 12 طلبًا في الدقيقة. بعض النماذج المتاحة تشمل:

• تعليمات CodeLlama 13B
• اللاما 3.1 70B تعليمات

التوثيق وجميع النماذج المتاحة:https://endpoints.ai.cloud.ovh.net/

المزايا

• سهل الاستخدام.
• مجموعة متنوعة من النماذج.

التسعير: الإصدار التجريبي المجاني متاح.

رمز المثال

import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
   base_url="https://llama-2-13b-chat-hf.endpoints.kepler.ai.cloud.ovh.net/api/openai_compat/v1",
   api_key=os.getenv("OVH_AI_ENDPOINTS_ACCESS_TOKEN")
)
def chat_completion(new_message: str) -> str:
   history_openai_format = ({"role": "user", "content": new_message})
   return client.chat.completions.create(
       model="Llama-2-13b-chat-hf",
       messages=history_openai_format,
       temperature=0,
       max_tokens=1024
   ).choices.pop().message.content
if __name__ == '__main__':
   print(chat_completion("Write a story in the style of James Joyce. The story should be about a trip to the Irish countryside in 2083, to see the beautiful scenery and robots.d"))

الإخراج

Sure, I'd be happy to help! Here's a story in the style of James Joyce, set
in the Irish countryside in 2083: As I stepped off the pod-train and onto
the lush green grass of the countryside, the crisp air filled my lungs and
invigorated my senses. The year was 2083, and yet the rolling hills and
sparkling lakes of Ireland seemed unchanged by the passage of time. The only
difference was the presence of robots, their sleek metallic bodies and
glowing blue eyes a testament to the advancements of technology. I had come
to this place seeking solace and inspiration, to lose myself in the beauty
of nature and the wonder of machines. As I wandered through the hills, I
came across a group of robots tending to a field of crops, their delicate
movements and precise calculations ensuring a bountiful harvest. One of the
robots, a sleek and agile model with wings like a dragonfly, fluttered over
to me and offered a friendly greeting. "Good day, traveler," it said in a
melodic voice. "What brings you to our humble abode?" I explained my desire
to experience the beauty of the Irish countryside, and the robot nodded
sympathetically. 

9. معًا واجهة برمجة التطبيقات المجانية

معًا عبارة عن منصة تعاونية للوصول إلى العديد من شهادات LLM، دون ذكر أي حدود محددة. بعض النماذج المتاحة تشمل:

• اللاما 3.2 11B تعليمات الرؤية
• DeepSeek R1 تقطير اللاما 70B

جميع الموديلات المتوفرة: الرابط
التوثيق: الرابط

المزايا

• الوصول إلى مجموعة من النماذج.
• بيئة تعاونية.

التسعير: الطبقة المجانية متاحة.

رمز المثال

from together import Together
client = Together()
stream = client.chat.completions.create(
 model="meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo",
 messages=({"role": "user", "content": "What are the top 3 things to do in New York?"}),
 stream=True,
)
for chunk in stream:
 print(chunk.choices(0).delta.content or "", end="", flush=True)

الإخراج

The city that never sleeps - New York! There are countless things to see and
do in the Big Apple, but here are the top 3 things to do in New York:
1. **Visit the Statue of Liberty and Ellis Island**: Take a ferry to Liberty
Island to see the iconic Statue of Liberty up close. You can also visit the
Ellis Island Immigration Museum to learn about the history of immigration in
the United States. This is a must-do experience that offers breathtaking
views of the Manhattan skyline.
2. **Explore the Metropolitan Museum of Art**: The Met, as it's
affectionately known, is one of the world's largest and most famous museums.
With a collection that spans over 5,000 years of human history, you'll find
everything from ancient Egyptian artifacts to modern and contemporary art.
The museum's grand architecture and beautiful gardens are also worth
exploring.
3. **Walk across the Brooklyn Bridge**: This iconic bridge offers stunning
views of the Manhattan skyline, the East River, and Brooklyn. Take a
leisurely walk across the bridge and stop at the Brooklyn Bridge Park for
some great food and drink options. You can also visit the Brooklyn Bridge's
pedestrian walkway, which offers spectacular views of the city.
Of course, there are many more things to see and do in New York, but these
three experiences are a great starting point for any visitor.
...
...
...

10. نماذج GitHub – واجهة برمجة التطبيقات المجانية

يقدم GitHub مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي المتنوعة، مع حدود للمعدلات تعتمد على فئة الاشتراك.

بعض النماذج المتاحة تشمل:

• AI21 جامبا 1.5 كبير
• قيادة كوهير R

الوثائق وجميع النماذج المتاحة: الرابط

المزايا

• الوصول إلى مجموعة واسعة من النماذج.
• التكامل مع جيثب.

التسعير: مجاني مع حساب GitHub.

رمز المثال

import os
from openai import OpenAI
token = os.environ("GITHUB_TOKEN")
endpoint = "https://models.inference.ai.azure.com"
model_name = "gpt-4o"
client = OpenAI(
   base_url=endpoint,
   api_key=token,
)
response = client.chat.completions.create(
   messages=(
       {
           "role": "system",
           "content": "You are a helpful assistant.",
       },
       {
           "role": "user",
           "content": "What is the capital of France?",
       }
   ),
   temperature=1.0,
   top_p=1.0,
   max_tokens=1000,
   model=model_name
)
print(response.choices(0).message.content)

الإخراج

The capital of France is **Paris**.

11. الألعاب النارية AI – واجهة برمجة التطبيقات المجانية

تقدم Fireworks مجموعة متنوعة من نماذج الذكاء الاصطناعي القوية، مع استدلال بدون خادم يصل إلى 6000 دورة في الدقيقة، أي 2.5 مليار رمز مميز/اليوم.

بعض النماذج المتاحة تشمل:

• اللاما-v3p1-405b-instruct.
• Deepseek-R1

جميع الموديلات المتوفرة: الرابط
التوثيق: الرابط

المزايا

• تخصيص فعال من حيث التكلفة
• الاستدلال السريع.

التسعير: الاعتمادات المجانية متاحة مقابل 1 دولار.

رمز المثال

from fireworks.client import Fireworks
client = Fireworks(api_key="")
response = client.chat.completions.create(
model="accounts/fireworks/models/llama-v3p1-8b-instruct",
messages=({
  "role": "user",
  "content": "Say this is a test",
}),
)
print(response.choices(0).message.content)

الإخراج

I'm ready for the test! Please go ahead and provide the questions or prompt
and I'll do my best to respond.

12. الذكاء الاصطناعي لعمال Cloudflare

يمنحك Cloudflare Workers AI وصولاً بدون خادم إلى نماذج LLM والتضمينات والصور والصوت. يتضمن تخصيصًا مجانيًا لـ 10000 خلية عصبية يوميًا (الخلايا العصبية هي وحدة Cloudflare لحساب وحدة معالجة الرسومات)، ويتم إعادة تعيين الحدود يوميًا في الساعة 00:00 بالتوقيت العالمي.

بعض النماذج المتاحة تشمل:

• @cf/meta/llama-3.1-8b-instruct
• @cf/mistral/mistral-7b-instruct-v0.1
• @cf/baai/bge-m3 (التضمينات)
• @cf/black-forest-labs/flux-1-schnell (صورة)

جميع الموديلات المتوفرة: الرابط
التوثيق: الرابط

المزايا

• الاستخدام اليومي المجاني للنماذج الأولية السريعة
• نقاط النهاية المتوافقة مع OpenAI لإتمام الدردشة وتضمينها
• كتالوج نماذج كبير عبر المهام (LLM، التضمينات، الصور، الصوت)

التسعير: الطبقة المجانية متاحة (10000 خلية عصبية/اليوم). الدفع أولاً بأول أعلى من ذلك الذي يدفعه العمال.

رمز المثال

import os 
import requests 
ACCOUNT_ID = "YOUR_CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID" 
API_TOKEN = "YOUR_CLOUDFLARE_API_TOKEN" 
response = requests.post( f"https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{ACCOUNT_ID}/ai/v1/responses", 
headers={"Authorization": f"Bearer {AUTH_TOKEN}"}, 
json={ 
"model": "@cf/openai/gpt-oss-120b", 
"input": "Tell me all about PEP-8" 
} 
) 
result = response.json() 
from IPython.display import Markdown 
Markdown(result("output")(1)("content")(0)("text")) 

الإخراج

يوفر كتالوج واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاص بـ NVIDIA (build.nvidia.com) إمكانية الوصول إلى العديد من نقاط نهاية النماذج التي تعمل بنظام NIM. تنص NVIDIA على أن أعضاء برنامج المطورين يحصلون على وصول مجاني إلى نقاط نهاية NIM API للنماذج الأولية، وكتالوج API عبارة عن تجربة تجريبية مع حدود للمعدلات تختلف حسب النموذج (يمكنك التحقق من الحدود في واجهة مستخدم حساب build.nvidia.com الخاص بك).

بعض النماذج المتاحة تشمل:

• Deepseek-ai/deepseek-r1
• ai21labs/jamba-1.5-mini-instruct
• جوجل/جيما-2-9ب-it
• nvidia/llama-3.1-nemotron-nano-vl-8b-v1

جميع الموديلات المتوفرة: الرابط
التوثيق: الرابط

المزايا

• واجهة برمجة تطبيقات إكمال الدردشة المتوافقة مع OpenAI
• كتالوج كبير للتقييم والنماذج
• ملاحظة واضحة حول النماذج الأولية مقابل ترخيص الإنتاج (AI Enterprise لاستخدام الإنتاج)

التسعير: وصول مجاني للنماذج الأولية عبر برنامج مطور NVIDIA؛ استخدام الإنتاج يتطلب الترخيص المناسب.

رمز المثال

from openai import OpenAI 
client = OpenAI( 
base_url = "https://integrate.api.nvidia.com/v1", 
api_key="YOUR_NVIDIA_API_KEY" 
) 
completion = client.chat.completions.create( 
model="deepseek-ai/deepseek-v3.2", 
messages=({"role":"user","content":"WHat is PEP-8"}), 
temperature=1, 
top_p=0.95, 
max_tokens=8192, 
extra_body={"chat_template_kwargs": {"thinking":True}}, 
stream=True 
) 

for chunk in completion:
if not getattr(chunk, "choices", None):
   continue
     reasoning = getattr(chunk.choices(0).delta, "reasoning_content", None)
     if reasoning:
   print(reasoning, end="") 
     if chunk.choices(0).delta.content is not None:
         print(chunk.choices(0).delta.content, end="")

الإخراج

14. تماسك

يوفر Cohere تقييمًا/تجربة مفتاح تجريبية مجانية، ولكن المفاتيح التجريبية محدودة السعر. تسرد مستندات Cohere الحدود التجريبية مثل 1000 استدعاء لواجهة برمجة التطبيقات شهريًا وحدود الطلب لكل نقطة نهاية.

بعض النماذج المتاحة تشمل:

• الأمر أ
• الأمر ر
• الأمر آر+
• تضمين الإصدار 3 (التضمينات)
• إعادة ترتيب النماذج

جميع الموديلات المتوفرة: الرابط
التوثيق: الرابط

المزايا

• نماذج دردشة قوية (عائلة الأوامر) بالإضافة إلى عمليات التضمين وإعادة الترتيب لـ RAG/البحث
• إعداد Python SDK البسيط (ClientV2)
• مسح حدود التجارب المنشورة للاختبارات التي يمكن التنبؤ بها

التسعير: يتوفر الوصول التجريبي/التقييم المجاني (بسعر محدود)، وخطط مدفوعة للاستخدام الأعلى.

رمز المثال

import cohere 
co = cohere.ClientV2("YOUR_COHERE_API_KEY") 
response = co.chat( 
model="command-a-03-2025", 
messages=({"role": "user", "content": "Tell me about PEP8"}), 
) 
from IPython.display import Markdown 
Markdown(response.message.content(0).text) 

الإخراج

15.AI21 جيد

تقدم AI21 نسخة تجريبية مجانية تتضمن أرصدة بقيمة 10 دولارات لمدة تصل إلى 3 أشهر (لا يلزم وجود بطاقة ائتمان، وفقًا لصفحة التسعير الخاصة بها). تشتمل نماذجها الأساسية على متغيرات Jamba، وحدود المعدلات المنشورة لنماذج الأساس هي 10 دورة في الثانية و200 دورة في الدقيقة (Jamba Large وJamba Mini).

بعض النماذج المتاحة تشمل:

جميع الموديلات المتوفرة: الرابط
التوثيق: الرابط

المزايا

• امسح أرصدة النسخة التجريبية المجانية للتجربة بدون تفاصيل الدفع
• نقطة نهاية SDK + REST المباشرة لإتمام الدردشة
• حدود المعدلات المنشورة لكل نموذج لاختبار الحمل المتوقع

التسعير: الاعتمادات التجريبية المجانية المتاحة؛ الاستخدام المدفوع بعد استهلاك الاعتمادات.

رمز المثال

from ai21 import AI21Client 
from ai21.models.chat import ChatMessage 
messages = ( 
ChatMessage(role="user", content="What is PEP8?"), 
) 
client = AI21Client(api_key="YOUR_API_KEY") 
result = client.chat.completions.create( 
messages=messages, 
model="jamba-large", 
max_tokens=1024, 
) 
from IPython.display import Markdown 
Markdown(result.choices(0).message.content) 

الإخراج

فوائد استخدام واجهات برمجة التطبيقات المجانية

فيما يلي بعض فوائد استخدام واجهات برمجة التطبيقات المجانية:

1. إمكانية الوصول: لا حاجة لخبرة عميقة في الذكاء الاصطناعي أو الاستثمار في البنية التحتية.
2. التخصيص: ضبط النماذج لمهام أو مجالات محددة.
3. قابلية التوسع: التعامل مع كميات كبيرة من الطلبات مع نمو عملك.

نصائح للاستخدام الفعال لواجهات برمجة التطبيقات المجانية

وهنا بعض النصائح. لتحقيق الاستخدام الفعال لواجهات برمجة التطبيقات المجانية، والتعامل مع أوجه القصور والقيود الخاصة بها:

1. اختر النموذج المناسب: ابدأ بنماذج أبسط للمهام الأساسية وقم بتوسيع نطاقها حسب الحاجة.
2. مراقبة الاستخدام: استخدم لوحات المعلومات لتتبع استهلاك الرمز المميز وتعيين حدود الإنفاق.
3. تحسين الرموز: صياغة مطالبات موجزة لتقليل استخدام الرمز المميز مع الاستمرار في تحقيق النتائج المرجوة.

إقرأ أيضاً:

خاتمة

ومع توفر واجهات برمجة التطبيقات المجانية هذه، يمكن للمطورين والشركات دمج إمكانات الذكاء الاصطناعي المتقدمة بسهولة في تطبيقاتهم دون تكاليف أولية كبيرة. ومن خلال الاستفادة من هذه الموارد، يمكنك تحسين تجارب المستخدم، وأتمتة المهام، ودفع الابتكار في مشاريعك. ابدأ في استكشاف واجهات برمجة التطبيقات هذه اليوم واطلق العنان لإمكانات الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتك.

الأسئلة المتداولة