يقترح Vitalik Buterin محافظ الذكاء الاصطناعي التي يمكن التحقق منها بواسطة الإنسان لمعاملات العملات المشفرة

أوضح فيتاليك بوتيرين وجهة نظره حول كيف يمكن للذكاء الاصطناعي (AI) إعادة تعريف الجيل القادم من محافظ Web3.

كما اقترح نموذجًا يظل فيه البشر مشاركين بشكل مباشر في الموافقة على المعاملات ذات القيمة العالية.

سوف يقوم الذكاء الاصطناعي بتشكيل محافظ العملات المشفرة الأحدث

شارك المؤسس المشارك لـ Ethereum وجهات نظره حول منصة التواصل الاجتماعي اللامركزية Farcaster، مشيرًا إلى أنه “من الواضح جدًا” أن التكرار التالي للمحافظ سيتضمن الذكاء الاصطناعي بشكل كبير.

على الرغم من ذلك، أضاف بوتيرين أنه لن يثق في حاملي شهادة الماجستير في المعاملات بملايين الدولارات أو السيطرة على مبالغ كبيرة من المال. وبدلاً من ذلك، قدم نهجًا تساعد فيه أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمين مع ترك القرار النهائي في أيدي البشر.

ووصف سير العمل الأمثل في المواقف ذات القيمة العالية التي قد تتضمن نظام ذكاء اصطناعي يقترح خطة، وبعد ذلك يقوم عميل خفيف محلي بمحاكاة المعاملة. يقوم الشخص بعد ذلك بمراجعة الإجراء المقصود والنتيجة المطلوبة قبل تأكيده يدويًا.

ومع ذلك، حذر بوتيرين من أن هذا النهج يجب أن يتم تنفيذه بشكل متحفظ مع التركيز بقوة على الأمن. واقترح أن إحدى طرق تحقيق ذلك هي إزالة واجهات التطبيق اللامركزية من عملية المعاملة. من خلال إزالة واجهات مستخدم dApp من التدفق بالكامل، يمكن للنظام تقليل العديد من نواقل الهجوم المرتبطة بمخاطر السرقة والخصوصية.

وقد ناقش الشاب البالغ من العمر 32 عامًا سابقًا كيف يمكن أن تتطور العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي معًا. وهو يتصور أن تعمل تقنية blockchain والتكنولوجيا جنبًا إلى جنب، حيث توفر العملات المشفرة الثقة والخصوصية والبنية التحتية الاقتصادية التي تحتاجها للعمل بأمان ونزاهة.

مسارات عمل المحفظة المقترحة بمساعدة الذكاء الاصطناعي

استجاب المطورون وأعضاء المجتمع الآخرون لتعليقات بوتيرين من خلال وصف التطبيقات المحتملة للفكرة.

اقترح مطور Ethereum Andrey Petrov سيناريوهين إضافيين. في الحالة الأولى، يبدأ المستخدم معاملة كالمعتاد بينما يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل الحمولة التي على وشك التوقيع. ستحاول التكنولوجيا بعد ذلك تخمين الإجراء المقصود وشرحه بلغة واضحة، مما يسمح لهم بتأكيد ما إذا كانت المعاملة تعكس بدقة ما كانوا يعتزمون القيام به.

وفي الحالة الثانية، إما أن يذكر المستخدم الإجراء المقصود مباشرةً أو يعتمد على الشرح الذي تم إنشاؤه في الخطوة الأولى. ثم يحاول الذكاء الاصطناعي إعادة بناء المعاملة بشكل مستقل، دون الرجوع إلى المبلغ الأصلي، لتحديد ما إذا كانت ستصل إلى نفس النتيجة. وأوضح أن أي اختلافات بين الاثنين ستظهر المجالات التي تتطلب مزيدًا من المراجعة قبل الانتهاء من العملية.

وصف مستخدم آخر لـ Farcaster، يُعرف باسم fkaany، إطار عمل يخطط فيه الذكاء الاصطناعي لاستراتيجيات تشفير معقدة مثل مقايضة القفزات المتعددة، وتحسين العائد، وتقليل الغاز.

وسيتضمن ذلك عميلاً خفيفًا محليًا يحاكي النتيجة، مما يسمح للأفراد بمراجعة ملخص واضح وتأكيد المعاملة يدويًا، مما يساعد على تقليل المخاطر الناجمة عن التوقيع الأعمى وواجهات التصيد الاحتيالي وحمولات التطبيقات اللامركزية الضارة.

منشور Vitalik Buterin يقترح محافظ الذكاء الاصطناعي التي يمكن التحقق منها من قبل الإنسان لمعاملات العملات المشفرة ظهر لأول مرة على CryptoPotato.