كيفية بناء وكيل OpenClaw في أقل من 10 دقائق

OpenClaw موجود في كل مكان الآن. يتحدث الناس عن المنصة وأنواع الوكلاء الذين يمكنك بناءهم باستخدامها. ولكن ما هو كل هذا الضجيج حقا؟

لا يزال معظم مساعدي الذكاء الاصطناعي يتوقفون عند المحادثة. إنهم يجيبون على الأسئلة، وينسون السياق، ولا يتخذون أي إجراء فعليًا.

وكلاء OpenClaw يغيرون ذلك.

بدلاً من العيش داخل نافذة الدردشة، يعمل هؤلاء الوكلاء على جهازك الخاص، ويبقون متصلين بالإنترنت، ويتذكرون التفاعلات السابقة، وينفذون مهام حقيقية. إنهم يتصلون مباشرة بمنصات المراسلة مثل WhatsApp وTelegram، ويخططون للإجراءات، وينفذون الأوامر، ويتابعون مثل المشغل الرقمي بدلاً من chatbot.

مثيرة، أليس كذلك؟ ولهذا السبب بالضبط أكتب هذا المقال لمساعدتك في بناء وكيل OpenClaw الأول الخاص بك.

ما هو OpenClaw؟

تم إطلاق المشروع في الأصل باسم Clawdbot، ثم أعيد تسميته لاحقًا إلى Moltbot، ويُعرف الآن باسم OpenClaw، وهو عبارة عن مساعد ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يعمل محليًا كوكيل شخصي مستمر. إنه يعمل عند تقاطع وكلاء الذكاء الاصطناعي وأدوات الأتمتة المحلية والواجهات القائمة على المراسلة.

نظرًا لأن OpenClaw يعمل بالكامل على الأنظمة المملوكة للمستخدم، يحتفظ المطورون بالتحكم الكامل في بياناتهم وبيئة التنفيذ واختيار النماذج، دون الاعتماد على منصات سحابية مركزية.

اقرأ أيضًا: أرسل وكلاء OpenClaw للتواصل الاجتماعي في Moltbook

الميزات الرئيسية لبرنامج OpenClaw

• الاستضافة الذاتية والمحلية أولاً: يتم تشغيله بالكامل على بنية تحتية يتحكم فيها المستخدم، مما يمنح الملكية الكاملة للبيانات والتنفيذ والتكوين دون الاعتماد على السحابة.
• دائم ومستمر: يعمل بشكل مستمر في الخلفية، ويتتبع المهام الجارية ويحافظ على السياق عبر محادثات وجلسات متعددة.
• التفاعل القائم على الرسائل: يتكامل مباشرة مع منصات مثل WhatsApp وTelegram وDiscord، مما يتيح التواصل الطبيعي دون واجهة مستخدم منفصلة.
• الذاكرة طويلة المدى: يحتفظ بسياق المستخدم وتفضيلاته مع مرور الوقت، مما يسمح باستجابات مخصصة واعية بالسياق.
• تنفيذ المهمة المحلية: ينفذ أوامر shell، ويدير الملفات، ويؤتمت البرامج النصية، وينفذ إجراءات الويب مباشرة على النظام المحلي عبر طبقة التنفيذ.
• التصميم الملحد للنموذج: يدعم العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي مثل Claude وGPT وGemini، مما يسمح للمستخدمين بالاختيار بناءً على التكلفة والأداء واحتياجات الخصوصية.
• الموسعة وحدات: يستخدم بنية معيارية تجعل من السهل بناء مهارات وأدوات وعمليات تكامل مخصصة.

بنية OpenClaw

1. بوابة الرسائل: يناقش التواصل، ويعمل كواجهة بين منصات مختلفة للاتصال والمصادقة.
2. الوكيل كور: يفسر النية، ويخطط للإجراءات بطريقة معدلة، ويتذكر الأحداث الماضية، وينظم التفكير نحو التنفيذ.
3. نظام الذاكرة: يتم الحفاظ على ذاكرة منظمة دائمة على شكل تسلسلات ونواقل ذاكرة موزعة.
4. طبقة التنفيذ: يوفر واجهة لأداء المهمة مع نظام التشغيل.

اقرأ أيضًا: الدليل الكامل لبناء أنظمة متعددة الوكلاء قابلة للتطوير باستخدام AgentScope

الشروع في العمل مع OpenClaw

تم تصميم OpenClaw للمستخدمين التقنيين الذين يشعرون بالارتياح تجاه أدوات سطر الأوامر.

1. المتطلبات الأساسية لتشغيل OpenClaw:

• Node.js (الإصدار 22+)
• الوصول إلى المحطة الطرفية
• مفتاح API لموفر LLM
• حساب منصة الرسائل

2. يمكنك تثبيت OpenClaw باستخدام الأمر التالي:

npm install -g openclaw@latest

3. للإعداد الأولي لبيئتك، استخدم الأمر أدناه:

openclaw onboard --install-daemon

يرشدك هذا الأمر خلال تكوين موفر النموذج ومساحة العمل وخدمة البوابة وعمليات تكامل الرسائل. سيُطلب منك سلسلة من خيارات الإعداد. قم بمراجعة كل خطوة بعناية وقم بتمكين ما يتوافق مع متطلباتك فقط.

بناء مساعد أبحاث الذكاء الاصطناعي الشخصي باستخدام OpenClaw

في هذه المهمة، نستخدم OpenClaw لإنشاء وتتبع ملخصات أبحاث الذكاء الاصطناعي اليومية.

سير عمل المهمة

رسالة المستخدم:

كل صباح، يرجى تزويدي بملخص لآخر أخبار وتحديثات أبحاث الذكاء الاصطناعي.

إجراءات OpenClaw:

• يحدد القصد من الملخصات اليومية
• يخزن الطلب في الذاكرة الدائمة
• إنشاء مهمة مجدولة
• استرداد وتلخيص وتقديم تحديثات أبحاث الذكاء الاصطناعي
• يرسل رسالة يومية بالمحتوى الملخص

ما يدل على ذلك

• الذاكرة الدائمة
• تنفيذ المهمة المجدولة
• فائدة Clawdbot تتجاوز الرسائل البسيطة

الإخراج:

وكيل OpenClaw في العمل

بمجرد إعداد الوكيل، فإنه لم يعد يتصرف مثل جلسة chatbot لمرة واحدة. يصبح نظامًا يعمل بشكل مستمر يمكنه التفكير وتنفيذ المهام وتحقيق النتائج دون مطالبة متكررة.

عندما يطرح المستخدم سؤالاً داخل واتساب، يقوم الوكيل بمعالجة الطلب محليًا، ويقسمه إلى خطوات، وينشئ استجابة منظمة. بدلاً من مجرد الرد بالنص، يمكنه تحليل المعلومات، وتشغيل الأوامر، وإعداد المخرجات التفصيلية قبل إرسالها مرة أخرى عبر منصة المراسلة.

وراء الكواليس، يقوم الوكيل بالتفكير من خلال الافتراضات، ويقيم المقايضات، وينظم مخرجاته بشكل واضح. يتضمن ذلك التوضيحات والأمثلة وحتى الإيجابيات والسلبيات عندما يكون ذلك مناسبًا. يتم تشغيل كل هذا المنطق على جهاز المستخدم الخاص، مما يوفر رؤية كاملة لكيفية إنشاء الاستجابات.

والأهم من ذلك، أن الوكيل يمكنه اتخاذ الإجراء. الطلب لا ينتهي عند الإجابة. يمكن للوكيل أن يقرر إرسال النتيجة إلى WhatsApp، أو تخزينها لاستخدامها لاحقًا، أو تشغيل مهام المتابعة تلقائيًا. هذا هو المكان الذي يعبر فيه OpenClaw الخط من الذكاء الاصطناعي للمحادثة إلى المساعد المستقل.

مخاطر استخدام OpenClaw

تنبع المخاطر الأساسية لاستخدام OpenClaw من قدراته القوية ومستوى الوصول الذي يتطلبه.

• التعرض الأمني: يمكن أن يؤدي منح الوصول إلى النظام على نطاق واسع دون وجود ضوابط مناسبة إلى خلق مخاطر أمنية خطيرة.
• هجمات الحقن الفوري: يمكن أن تؤدي المدخلات الضارة إلى حدوث إجراءات غير مقصودة وتعريض سلوك النظام للخطر.
• النفقات التشغيلية: يتطلب تشغيل الوكيل الدائم المراقبة والصيانة وإدارة النظام بشكل مستمر.
• التعقيد للمستخدمين غير التقنيين: يفترض OpenClaw حاليًا الإلمام بالأوامر الطرفية وواجهات برمجة التطبيقات وتكوين النظام.

وللحد من هذه المخاطر، يجب على المؤسسات تنفيذ وضع الحماية، والقائمة المسموح بها، وآليات صارمة للتحكم في الوصول.

فوائد استخدام OpenClaw

• التحكم الكامل بالبيانات: يحتفظ OpenClaw بالبيانات بالكامل تحت سيطرة المستخدم، مما يتيح سير عمل الذكاء الاصطناعي الذي يعطي الأولوية للخصوصية.
• وكالة الذكاء الاصطناعي الحقيقية: يمكنه التفكير، والاحتفاظ بالذاكرة، واتخاذ الإجراءات، وهي السمات الأساسية لأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل.
• قابلة للتوسعة للغاية: تسهل بنيتها المعيارية إنشاء أدوات مخصصة والتكامل مع سير العمل الحالي.
• مرونة التكلفة: يمكن للمستخدمين الاختيار بين النماذج المستندة إلى السحابة أو النماذج المحلية بناءً على الأداء والتكلفة واحتياجات الخصوصية.
• الأتمتة الحقيقية: يعمل OpenClaw على سد الفجوة بين ذكاء الذكاء الاصطناعي والتنفيذ في العالم الحقيقي.

حالات الاستخدام في العالم الحقيقي

• أتمتة الإنتاجية الشخصية: يقوم بأتمتة تتبع المهام والمتابعة والتذكيرات اليومية والتحديثات في الوقت الفعلي من خلال منصات المراسلة.
• مساعد باحث آلي في مجال الذكاء الاصطناعي: يراقب مصادر معلومات متعددة، ويلخص نتائج الأبحاث الجديدة، ويقدم تحديثات مخصصة بناءً على تفضيلات المستخدم.
• أدوات الأتمتة لمطوري البرمجيات: أتمتة المهام المحلية، والمساعدة في سير عمل التطوير الروتيني، وتمكين التحليل السريع للملفات وتلخيصها لتوفير الوقت.
• مساعدو الذكاء الاصطناعي لمؤسسات التطوير: يمكّن الفرق من نشر مساعدي الذكاء الاصطناعي الداخليين على البنية التحتية الخاصة، مما يوفر رؤى ذات صلة دون الكشف عن البيانات الحساسة خارجيًا.
• منصة تجربة وكيل الذكاء الاصطناعي: يوفر بيئة عملية للمطورين والباحثين لبناء واختبار وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي الفعالة مع قدرات الذاكرة والتنفيذ.

خاتمة

يمثل OpenClaw تحولًا واضحًا في طريقة تفكيرنا في مساعدي الذكاء الاصطناعي. ومن خلال الجمع بين الذاكرة الدائمة والتنفيذ المحلي والتفاعل القائم على المراسلة، فإنه ينتقل إلى ما هو أبعد من الدردشة إلى العمل في العالم الحقيقي. هؤلاء الوكلاء لا يستجيبون فقط. يتذكرون ويخططون وينفذون.

على الرغم من أن OpenClaw يتطلب إلمامًا تقنيًا وممارسات أمنية دقيقة، إلا أنه يقدم نظرة نادرة على الشكل الذي يبدو عليه الذكاء الاصطناعي الوكيل في العروض التوضيحية ولوحات المعلومات السحابية التي يتم التحكم فيها من الخارج. بالنسبة للمطورين والباحثين، فهي ليست مجرد أداة، ولكنها أساس لتجربة الأنظمة المستقلة التي تعيش بجانبنا، وتعمل بشكل مستمر، وتتصرف نيابة عنا.

هذا ليس مستقبل روبوتات الدردشة. هذا هو الشكل المبكر لمشغلي الذكاء الاصطناعي الشخصي.