قم بإنشاء الرسوم البيانية وعروض PPT في ثوانٍ باستخدام NotebookLM

إذا كنت عاملاً ذكيًا مثلي، فمن المؤكد أنك استخدمت NotebookLM من قبل. إنها إحدى أدوات الذكاء الاصطناعي المفضلة لدي من Google. والآن، مع Gemini 3 وNano Banana Pro، أصبح NotebookLM أكثر قوة. يمكنك تحويل ملاحظاتك وملفات PDF وملفات البحث إلى رسوم بيانية ومجموعات شرائح احترافية في ثوانٍ – بدون مصمم، ولا Canva، ولا PowerPoint. مجرد الذكاء الاصطناعي النقي يقوم برفع الأحمال الثقيلة. إذا كنت تريد معرفة كيفية استخدام هذه الميزات الجديدة، تابع القراءة!

ميزات Gemini 3 الجديدة لجهاز NotebookLM

أضافت Google مؤخرًا ميزتين قويتين إلى NotebookLM المدعوم بأحدث طرازات Gemini 3 وNano Banana pro.

1. الرسوم البيانية: يحول محتوى الإدخال أو عنوان URL أو PDF إلى رسومات تفاعلية.
2. سطح الشريحة: يحول ملف الإدخال بأكمله إلى عروض تقديمية كاملة.

في القسم التالي، سنقوم باختبار هذه الميزات:

المهمة 1: تحميل ملف PDF

بالنسبة لهذه المهمة، قمت بتحميل ورقة البحث هذه في NotebookLM وطلبت منها إنشاء رسوم بيانية وعرض تقديمي باستخدام المحتوى:

الرسوم البيانية:

إن الرسم البياني الذي تم إنشاؤه بواسطة NotebookLM مثير للإعجاب حقًا. يتطلب الأمر ورقة بحثية كثيفة حول عوامل الذكاء الاصطناعي المستقلة ويحولها إلى إطار عمل نظيف وبديهي. يتم شرح المستويات الخمسة للأنظمة الوكيلة بوضوح، باستخدام تسميات بسيطة ومرئيات تجعل المفاهيم أكثر قابلية للفهم بالنسبة للقراء غير التقنيين.

إن انهيار استعارة “الدماغ” و”اليدين” و”الجهاز العصبي” قوي بشكل خاص. يبدو التصميم مصقولًا ومنظمًا بشكل جيد ومتوافق بشكل مدهش مع الرسوم البيانية التقنية الاحترافية.

عرض تقديمي:

يعد PPT الذي تم إنشاؤه بواسطة NotebookLM أفضل بكثير من مجموعات الشرائح النموذجية التي يتم إنشاؤها تلقائيًا. فهو يتبع التدفق المنطقي، ويسلط الضوء على الأفكار الأساسية للورقة، ويحافظ على التنظيم النظيف على مستوى الشريحة. يتم تقسيم الأقسام المعقدة من البحث مثل طبقات التنسيق، والتنسيق بين الوكلاء المتعددين، والتخطيط المستقل إلى تفسيرات صغيرة الحجم من شأنها أن تعمل بشكل جيد للعروض التقديمية أو الاجتماعات. الاتساق البصري قوي، والمحتوى يبدو متوازنًا بين النص والرسومات. إنه ليس مثاليًا، ولكن بالنسبة للإخراج بنقرة واحدة من مستند فني كثيف، فإن الجودة مثيرة للإعجاب حقًا.

انقر هنا لعرض PPT الكامل.

المهمة 2: عناوين URL متعددة

بالنسبة لهذه المهمة، أخذت 3 عناوين URL من Analytics Vidhya حول موضوع مماثل وطلبت من NotebookLM مقارنة كل مكون:

الرسوم البيانية:

قام NotebookLM بتقطير الاختلافات الأساسية بين وحدات المعالجة المركزية (CPU) ووحدات معالجة الرسومات (GPU) ووحدات TPU (TPU) في رسم واضح بصريًا وجاهز للفصل الدراسي. إنه يجسد نقاط القوة وحالات الاستخدام والمرونة بطريقة تبدو مناسبة للمبتدئين ولكنها دقيقة من الناحية الفنية. يعكس التصميم أسلوب “المقارنة جنبًا إلى جنب” الكلاسيكي المستخدم في المفسرين التقنيين المحترفين. ما يبرز هو مدى جودة تنظيم الأفكار: القوة الأساسية، والأفضل، والمرونة، وكلها مستمدة مباشرة من المدونات المصدر.

عرض تقديمي:

تمكن NotebookLM من استخراج البنية والأمثلة والشروحات من المقالات الطويلة وتحويلها إلى شرائح سهلة الهضم والتي من شأنها أن تعمل بشكل مثالي في الدورات التدريبية أو التدريس في الفصول الدراسية. تكون الانتقالات بين أقسام وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU) ووحدة TPU سلسة، ويبدو محتوى الشريحة موجزًا ​​دون فقدان الدقة الفنية. وهو يسلط الضوء على حالات الاستخدام العملي والتعريفات وسلوك الأجهزة في تدفق سردي واضح. إن التنسيق والمرئيات والتسلسل الهرمي للمعلومات قريب بشكل مدهش من المجموعة التي تم إنشاؤها يدويًا.

ابحث عن كافة الشرائح التي تم إنشاؤها بواسطة NotebookLM هنا.

المهمة 3: فيديو يوتيوب

بالنسبة لهذه المهمة، سأضيف رابط فيديو YouTube إلى NotebookLM:

الرسوم البيانية:

يعد مخطط معلومات PCA هذا واحدًا من أنظف التفسيرات التي تم إنشاؤها تلقائيًا والتي رأيتها. أخذ NotebookLM محاضرة مكثفة على YouTube وقام بتحويلها إلى دليل منظم بصريًا وسهل للمبتدئين يبدو وكأنه شيء من كتاب مدرسي لعلوم البيانات. تعمل العناصر المرئية على تبسيط المفاهيم مثل المتجهات الذاتية ومصفوفات التغاير وتقليل الأبعاد دون فقدان الدقة التقنية. حتى الرسوم البيانية والترميز اللوني تعكس وضوحًا مفاهيميًا قويًا. بالنسبة للمخرجات التي تم إنشاؤها من نص فيديو واحد، تكون النتيجة مصقولة ومنظمة جيدًا بشكل مذهل، مما يجعل PCA أسهل في الفهم للمتعلمين الجدد.

عرض تقديمي:

انقر هنا لمعاينة العرض التقديمي الكامل الذي أنشأته NotebookLM.

تمكن NotebookLM من سحب التفسيرات والصيغ والأمثلة الرئيسية مباشرة من النص وترتيبها في مجموعة شرائح تعليمية منطقية. بدلاً من مجرد التلخيص، فإنه يقسم PCA إلى مفاهيم سهلة الهضم من خلال صور واضحة وتعريفات وشروحات قصيرة، وهو بالضبط ما قد تحتاجه للتدريس أو المراجعة.

من يمكنه الاستفادة من هذه الميزات؟

• الطلاب والمتعلمين: تحويل المحاضرات وملفات PDF والفصول إلى ملاحظات مرئية أو شرائح دراسية.
• المعلمين والمدربين: قم بإنشاء مخططات وعروض تقديمية جاهزة للفصل الدراسي بدون تنسيق يدوي.
• علماء البيانات والباحثين: تلخيص الأوراق البحثية، وشرح مفاهيم تعلم الآلة بشكل مرئي، وإعداد العروض التقديمية بسرعة.
• كتاب المحتوى والمدونين: أعد استخدام المحتوى الطويل وتحويله إلى رسومات ومجموعات شرائح للمقالات والمشاركات الاجتماعية وورش العمل.
• الفرق المؤسسية والفنية: تحويل الوثائق الداخلية إلى مواد تدريبية أو ملخصات تنفيذية أو أطر مرئية.
• يتعامل المحترفون مع المعلومات المعقدة: أي شخص يحتاج إلى توصيل محتوى تقني أو أكاديمي أو تحليلي بشكل واضح سيستفيد من هذه الميزات.

خاتمة

يعد NotebookLM مع Gemini 3 وNano Banana Pro بمثابة تغيير حقيقي لقواعد اللعبة. إنه لا يلخص فقط، بل هو يخلق. سواء أعطيته ورقة بحث كثيفة، أو عناوين URL متعددة، أو نصًا فوضويًا على YouTube، فإن الأداة تحول كل شيء إلى رسوم بيانية وعروض تقديمية نظيفة ومنظمة وجذابة بصريًا.

ما عليك سوى تحميل المحتوى الخاص بك والحصول على صور بجودة الاستوديو في ثوانٍ.

إذا لم تكن قد قمت بتجربة NotebookLM بعد، فأنت تفوت فرصة الاستفادة من واحدة من أذكى أدوات تعزيز الإنتاجية التي صممتها Google.