بايبيت تسترد 300 مليون دولار لآلاف المستخدمين من خلال منع الاحتيال المعزز بالذكاء الاصطناعي: تقرير

أبلغت Bybit عن استرداد 300 مليون دولار لآلاف المستخدمين في الوقت الذي لا يزال فيه الاحتيال المرتبط بالعملات المشفرة مرتفعًا في جميع أنحاء الصناعة.

وأرجعت البورصة هذه الجهود إلى نظام كشف الاحتيال المدعوم بالذكاء الاصطناعي والذي يتدخل قبل أن يفقد الأشخاص أموالهم.

نتائج المبادرة الأمنية

شاركت Bybit نتائج مبادرتها الأمنية لعام 2025، قائلةً على وسائل التواصل الاجتماعي:

“لقد رفعنا المعيار في عام 2025، واعترضنا 300 مليون دولار من عمليات الاحتيال وانتحال الشخصية من خلال إطار المخاطر الجديد القائم على الذكاء الاصطناعي.”

ويأتي هذا الإعلان مع استمرار الاحتيال في العملات المشفرة في التأثير على القطاع، حيث تظهر بيانات تشيناليسيس أنه تم استنزاف 17 مليار دولار من الأصول الرقمية في حالات الاحتيال والاحتيال في عام 2025.

ويكشف التقرير أنه في الربع الرابع وحده، أبلغت البورصة عن عمليات سحب بقيمة 500 مليون دولار للمراجعة. ومن هذا المبلغ، تم اعتراض واسترداد 300 مليون دولار بنجاح، مما أدى إلى حماية مدخرات أكثر من 4000 مستخدم.

خلال الفترة نفسها، حددت نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة Bybit 350 عنوان احتيال استثماري عالي المخاطر باستخدام البيانات الموجودة على السلسلة، مما أدى إلى حماية 8000 شخص من خسائر السحب المحتملة. أبلغت الشركة أيضًا عن حظر أكثر من 3 ملايين محاولة لحشو بيانات الاعتماد المرتبطة بجهود الاستيلاء على الحساب في عام 2025.

بالإضافة إلى ذلك، قام نظامها تلقائيًا بوضع علامة على 350 عنوانًا مشبوهًا، وقام يدويًا بوضع علامة على 600 عنوان آخر عبر عمليات التذاكر الداخلية، مما منع خسارة مليون دولار أخرى من خسائر الاحتيال الوشيكة.

وقال ديفيد زونغ، رئيس إدارة المخاطر في بايبيت، في بيان إن هدف الشركة في عام 2025 هو تحويل التحكم في المخاطر إلى وصي نشط وذكي من خلال دمج الذكاء الاصطناعي والمراقبة على السلسلة.

وكتب: “من خلال دمج المراقبة على السلسلة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي مع المعلومات الاستخبارية في الوقت الفعلي من شركاء الصناعة مثل TRM وElliptic وChainasis، فإننا لا نحمي مستخدمي Bybit فحسب، بل نساعد أيضًا في رسم خريطة الحمض النووي للشبكات الاحتيالية”.

إطار المخاطر ثلاثي المستويات

يقوم نموذج الحماية الخاص بـ Bybit ببناء سيناريوهات الاحتيال المحتملة في ثلاثة مستويات متصاعدة مع الحفاظ على نشاط التداول العادي. عند أدنى مستوى للمخاطر، تستخدم المنصة تحليل البيانات الضخمة للكشف عن الأنشطة غير العادية، مثل عمليات السحب الجماعي إلى العناوين التي تم إنشاؤها حديثًا، وتنشر استطلاعات آلية لدعم فريق عمليات المخاطر الخاص بها في إدراج الوجهات المشبوهة في القائمة السوداء.

يتم تشغيل التنبيهات في الوقت الفعلي أثناء عملية السحب للحالات متوسطة الخطورة، مثل الحسابات التي تم وضع علامة عليها من خلال قواعد بيانات حشو بيانات الاعتماد أو المرتبطة بعناوين سحب مشكوك فيها. وهذا بدوره يدفع الأفراد إلى مراجعة المعاملات التي قد تتأثر بأساليب الهندسة الاجتماعية.

على أعلى مستوى، تواجه عناوين المحفظة المرتبطة بعمليات الاحتيال المؤكدة حظرًا فوريًا للسحب وفترة تهدئة إلزامية مدتها ساعة واحدة.

واختتم التقرير بتحديد مؤشرات مراقبة موحدة لاستخدام الصناعة على نطاق أوسع، بما في ذلك محرك حشو مضاد لبيانات الاعتماد، والتعرف على أنماط الذكاء الاصطناعي على السلسلة في الوقت الفعلي لتدفقات ذبح الخنازير، ومركز استخبارات متكامل يجمع بين أدوات من TRM Labs وElliptic وChainasis، ونموذج تتبع شامل عبر السلسلة لتتبع الأموال غير المشروعة.

المقالة تسترد Bybit مبلغ 300 مليون دولار لآلاف المستخدمين من خلال منع الاحتيال المعزز بالذكاء الاصطناعي: ظهر التقرير للمرة الأولى على CryptoPotato.