اكتشف التحديث الأساسي وإعلانات وضع الذكاء الاصطناعي وسياسة الزحف – SEO Pulse

مرحبًا بك في Pulse for SEO لهذا الأسبوع: تؤثر التحديثات على كيفية تصنيف Google للمحتوى في Discover، وكيف تخطط لاستثمار بحث الذكاء الاصطناعي، والمحتوى الذي تقدمه للروبوتات.

إليك ما يهمك ولعملك.

جوجل تطلق تحديث Discover-Only الأساسي

أطلقت Google التحديث الأساسي لـ Discover في فبراير 2026، وهو تغيير واسع النطاق في التصنيف يستهدف خلاصة Discover بدلاً من البحث. قد يستغرق الطرح ما يصل إلى أسبوعين.

حقائق رئيسية: يقتصر التحديث في البداية على مستخدمي اللغة الإنجليزية في الولايات المتحدة. تخطط Google لتوسيع نطاقها ليشمل المزيد من البلدان واللغات، لكنها لم تقدم جدولًا زمنيًا. ووصفته Google بأنه مصمم “لتحسين جودة Discover بشكل عام”. يتم تطبيق التحديث الأساسي الحالي وإرشادات الاكتشاف.

لماذا هذا مهم بالنسبة لكبار المسئولين الاقتصاديين

قامت Google تاريخيًا بتحويل تغييرات تصنيف Discover إلى تحديثات أساسية أوسع أثرت على البحث أيضًا. إن الإعلان عن تحديث أساسي خاص بـ Discover يعني أنه يمكن الآن نقل التصنيفات في الخلاصة دون أي تغيير مماثل في نتائج البحث.

وهذا التمييز يخلق مشكلة في المراقبة. عند تتبع الأداء في Search Console، يجب عليك التحقق من اكتشاف حركة المرور بشكل مستقل خلال الأسبوعين المقبلين. قد تكون عمليات إسقاط حركة المرور التي تبدو وكأنها عقوبة تحديث أساسية للاكتشاف فقط. إن التعامل معها على أنها مشكلات بحث يؤدي إلى التشخيص الخاطئ.

اكتشف تركيز حركة المرور للناشرين. أفاد جون شحاتة، الرئيس التنفيذي لشركة NewzDash، أن Discover يمثل ما يقرب من 68% من حركة المرور من Google إلى المواقع الإخبارية. يؤدي التحديث الأساسي الذي يستهدف هذا السطح بشكل مستقل إلى زيادة المخاطر بالنسبة لأي ناشر يعتمد على الخلاصة.

اقرأ تغطيتنا الكاملة: إصدارات Google للتحديث الأساسي الذي يركز على الاكتشاف

تكشف أرباح Alphabet للربع الرابع عن خطط تسييل وضع الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة Alphabet عن أرباح الربع الرابع من عام 2025، مما يدل على نمو إيرادات البحث بنسبة 17٪ إلى 63 مليار دولار. تضمنت المكالمة أول نظرة تفصيلية حول كيفية تخطيط Google لتحقيق الدخل من وضع الذكاء الاصطناعي.

حقائق رئيسية: قال الرئيس التنفيذي ساندر بيتشاي إن استعلامات وضع الذكاء الاصطناعي أطول بثلاث مرات من عمليات البحث التقليدية. وصف فيليب شندلر، كبير مسؤولي الأعمال، مخزون الإعلانات الناتج بأنه وصل إلى طلبات بحث “كان تحقيق الدخل منها يمثل تحديًا في السابق”. تقوم Google باختبار الإعلانات أسفل استجابات وضع AI.

لماذا هذا مهم بالنسبة لكبار المسئولين الاقتصاديين

تفاصيل تحقيق الدخل مهمة أكثر من عنوان الإيرادات. تتعامل Google مع وضع الذكاء الاصطناعي باعتباره مخزونًا إضافيًا، وليس بديلاً للإعلانات التقليدية على شبكة البحث. تؤدي الاستعلامات الأطول إلى إنشاء مساحات إعلانية جديدة لم تكن موجودة عندما كتب المستخدمون عمليات بحث مكونة من ثلاث كلمات. بالنسبة لممارسي البحث المدفوع، يعني ذلك منطقة حملة جديدة في استعلامات المحادثة.

تصف المقاييس التي احتفلت بها Google في هذه المكالمة المستخدمين الذين يبقون على Google لفترة أطول. قامت Google بتأطير جلسات وضع الذكاء الاصطناعي الأطول كمحرك للنمو، وتتبع البنية التحتية لتحقيق الدخل هذا المنطق. المقايضة التي يجب مراقبتها هي حركة الإحالة.

يقوم وضع AI بإنشاء مسار سلس من AI Overviews، كما هو مفصل في تغطيتنا الأسبوع الماضي. تشير بيانات الأرباح إلى أن جوجل ترى هذا الاحتواء جزءًا من قصة النمو.

اقرأ تغطيتنا الكاملة: Alphabet Q4 2025: اختبارات تحقيق الدخل من وضع الذكاء الاصطناعي ونمو إيرادات البحث

مولر يتراجع عن تقديم تخفيض السعر إلى روبوتات LLM

تراجع جون مولر، مؤيد بحث Google، عن فكرة تقديم ملفات Markdown إلى برامج زحف LLM بدلاً من HTML القياسي، واصفًا المفهوم بأنه “فكرة غبية” على Bluesky وأثار مخاوف فنية على Reddit.

حقائق رئيسية: وصف أحد المطورين خططًا لتقديم Markdown الخام إلى روبوتات الذكاء الاصطناعي لتقليل استخدام الرمز المميز. تساءل مولر عما إذا كان بإمكان روبوتات LLM التعرف على Markdown على موقع ويب باعتباره أي شيء آخر غير ملف نصي، أو اتباع روابطه. وسأل عما سيحدث للربط الداخلي، والعناوين، والتنقل. وفي بلوسكي، كان أكثر مباشرة، واصفًا التحويل بأنه “فكرة غبية”.

لماذا هذا مهم بالنسبة لكبار المسئولين الاقتصاديين

توجد هذه الممارسة لأن المطورين يفترضون أن ماجستير إدارة الأعمال (LLM) يقوم بمعالجة Markdown بشكل أكثر كفاءة من HTML. يتعامل رد مولر مع هذا باعتباره مشكلة فنية، وليس مجرد تحسين. يمكن أن يؤدي تجريد الصفحات إلى Markdown إلى إزالة البنية التي تحتاجها الروبوتات لفهم العلاقات بين الصفحات.

إن إرشادات Mueller الفنية متسقة، بما في ذلك نصيحته بشأن الزحف متعدد النطاقات وإرشادات تراجع الزحف. يناسب هذا النمط الذي يرسم فيه مولر خطوطًا واضحة حول تنسيقات المحتوى الخاصة بالروبوتات. لقد قام سابقًا بمقارنة llms.txt بالعلامة الوصفية للكلمات الرئيسية، ولم يجد تحليل SE Ranking لـ 300000 نطاق أي صلة بين وجود ملف llms.txt ومعدلات الاقتباس من LLM.

اقرأ تغطيتنا الكاملة: مولر من Google يدعو فكرة Markdown-For-Bots إلى “فكرة غبية”

تقوم Google بملفات الأخطاء ضد مكونات WooCommerce الإضافية لمشكلات الزحف

قال فريق علاقات البحث في Google في البودكاست Search Off the Record أنهم أبلغوا عن أخطاء ضد مكونات WordPress الإضافية. تقوم المكونات الإضافية بإنشاء عناوين URL غير ضرورية قابلة للزحف من خلال معلمات الإجراء مثل روابط الإضافة إلى سلة التسوق.

حقائق رئيسية: تنشئ بعض المكونات الإضافية عناوين URL التي يكتشفها Googlebot ويحاول الزحف إليها. والنتيجة هي إهدار ميزانية الزحف على الصفحات التي لا تحتوي على قيمة بحث. أبلغت Google عن خطأ في WooCommerce ووضعت علامة على مشكلات المكونات الإضافية الأخرى التي لم يتم إصلاحها. استهدفت استجابة الفريق مطوري المكونات الإضافية بدلاً من توقع قيام المواقع الفردية بإصلاح المشكلة.

لماذا هذا مهم بالنسبة لكبار المسئولين الاقتصاديين

إن تدخل Google على مستوى المكونات الإضافية أمر غير معتاد. عادةً ما تقع كفاءة الزحف على المواقع الفردية. يشير تسجيل الأخطاء في المنبع إلى أن المشكلة منتشرة على نطاق واسع لدرجة أن الإصلاحات لمرة واحدة لن تحلها.

يجب على مواقع التجارة الإلكترونية التي تستخدم WooCommerce مراجعة مكوناتها الإضافية بحثًا عن أنماط عناوين URL التي تولد معلمات إجراءات قابلة للزحف. تحقق من إحصائيات الزحف في Search Console بحثًا عن عناوين URL التي تحتوي على معلمات سلة التسوق أو الدفع التي لا ينبغي فهرستها.

اقرأ تغطيتنا الكاملة: قدم فريق الزحف من Google أخطاءً ضد مكونات WordPress الإضافية

تشارك LinkedIn ما نجح في ظهور بحث الذكاء الاصطناعي

نشرت LinkedIn نتائج من الاختبارات الداخلية حول ما يعزز الرؤية في نتائج البحث التي ينشئها الذكاء الاصطناعي. أفادت الشركة أن حركة المرور المدفوعة بالوعي غير بالعلامة التجارية انخفضت بنسبة تصل إلى 60% عبر الصناعة لمجموعة فرعية من موضوعات B2B.

حقائق رئيسية: وجد اختبار LinkedIn أن المحتوى المنظم كان أداؤه أفضل في استشهادات الذكاء الاصطناعي، وخاصة الصفحات التي تحتوي على مؤلفين محددين، وبيانات اعتماد مرئية، وتواريخ نشر واضحة. تعمل الشركة على تطوير تحليلات جديدة لتحديد مصدر حركة المرور للزيارات المستندة إلى LLM ومراقبة سلوك روبوت LLM في سجلات CMS.

لماذا هذا مهم بالنسبة لكبار المسئولين الاقتصاديين

ما لفت انتباهي هو مدى تداخل هذا مع ما تقوله منصات الذكاء الاصطناعي نفسها. أجرى روجر مونتي من مجلة محرك البحث مؤخراً مقابلة مع جيسي دواير، رئيس قسم الاتصالات في شركة Perplexity. تتوافق إرشادات منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بشأن ما يحفز الاستشهادات بشكل وثيق مع ما وجدته LinkedIn. عندما يصل كل من المصدر المستشهد به ومنصة الاستشهاد إلى نفس الاستنتاجات بشكل مستقل، فإن ذلك يمنحك شيئًا يتجاوز التكهنات.

اقرأ تغطيتنا الكاملة: LinkedIn تشارك ما يناسب رؤية بحث الذكاء الاصطناعي

موضوع الأسبوع: جوجل تقوم بتقسيم لوحة التحكم

تشير كل قصة هذا الأسبوع إلى نفس الإدراك. لم يعد “جوجل” شيئًا واحدًا يجب مراقبته.

تعلن Google الآن عن تحديثات Discover الأساسية بشكل منفصل عن تحديثات البحث الأساسية. يتضمن وضع AI تنسيقات إعلانات وميزات دفع غير موجودة في النتائج التقليدية. رسم مولر خطًا سياسيًا حول كيفية استهلاك الروبوتات للمحتوى. قدمت Google أخطاء الزحف على مستوى المكونات الإضافية، وتقوم LinkedIn ببناء قياس منفصل لحركة المرور المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

قبل عام، كان بإمكانك التحقق من رسم بياني واحد لحركة المرور في Search Console والحصول على صورة معقولة. تنقسم الصورة الآن عبر الاكتشاف والبحث ووضع الذكاء الاصطناعي وحركة المرور المستندة إلى LLM. تختلف إشارات التصنيف ودورات التحديث، ولم يتم سد الفجوات بينهما.

أهم قصص الأسبوع:

امتدت تغطية هذا الأسبوع إلى خمسة تطورات عبر تحديثات Discover، وتحقيق الدخل من البحث، وسياسة الزحف، ورؤية الذكاء الاصطناعي.

المزيد من الموارد:

صورة مميزة: تصميم Accogliente / Shutterstock